Como experto en cognición y análisis crítico, quiero compartir con vosotros una herramienta fundamental para mejorar nuestra capacidad de discernimiento: el efecto Dunning-Kruger. Este concepto, que me resulta particularmente útil en diversos aspectos de mi vida, proviene del estudio realizado por los científicos David Dunning y Justin Kruger con sus alumnos. En su experimento, evaluaron diversas áreas de conocimiento como el razonamiento, el humor y la gramática, llegando a conclusiones reveladoras.

Una de las principales observaciones fue que aquellos alumnos con menor conocimiento en un área específica tendían a sobreestimar significativamente su propio rendimiento. Por el contrario, los alumnos con mayor conocimiento en esas mismas áreas subestimaban su competencia. Este fenómeno me parece crucial para entender cómo abordamos el aprendizaje y la evaluación de nuestras propias habilidades.

En esta presentación exploraremos la evolución desde los modelos fundacionales de inteligencia artificial hacia los emergentes agentes de IA, una transición de gran relevancia en el panorama tecnológico actual. El impacto de modelos como ChatGPT ha sido innegable, marcando un hito en la adopción masiva de la IA conversacional y demostrando la potencia de los modelos de lenguaje de gran tamaño. Su capacidad para generar respuestas y su reciente expansión hacia la multimodalidad, con la creación y búsqueda de imágenes, evidencian su potencial.