Esta es la tercera y última pieza de la trilogía sobre deuda cognitiva. En la primera, definí el problema: la deuda cognitiva es lo que dejas de aprender hoy por delegar tu pensamiento a la IA, y que necesitarás saber mañana. En la segunda, mostré la evidencia experimental: investigadores de Wharton demostraron que el 80% de las personas adopta la respuesta de la IA sin cuestionarla — incluso cuando es incorrecta — y que su confianza aumenta en ambos casos. Lo llamaron rendición cognitiva.

Hoy cierro la trilogía con lo que más me habéis pedido: qué hacer.

Existe un fenómeno que la psicología cognitiva a través de numerosos estudios empieza a documentar con preocupación: la deuda cognitiva.

Investigadores del MIT han observado que el uso extensivo de modelos de lenguaje (LLMs) sin un método de control está provocando una pérdida medible en la capacidad de juicio independiente. No es que la IA sea mala, es que nuestra respuesta biológica ante ella es la “ley del mínimo esfuerzo”.

He denominado a esta acumulación de pérdida de habilidades el concepto de Deuda Cognitiva. ¿Por qué ocurre? Tres evidencias clave:

La filtración de Anthropic y su nuevo modelo “Mythos” nos ha dejado una verdad: ni siquiera los creadores de la IA pueden controlar sus propios sistemas al 100%.

Si el Pentágono no pudo dejar de usar Claude (pese a declararlo amenaza nacional) porque ya dependía de él para su inteligencia militar… ¿qué posibilidades tienes tú de mantener tu independencia?

La soberanía del conocimiento no es opcional. Es el único seguro de vida que tienes como profesional. Para saber si vas por el buen camino, hazte estas 3 preguntas (mi “Test del Semáforo”):

🔴 ¿Deuda Cognitiva? Si no puedes explicar una decisión de negocio sin decir “me lo dijo la IA”, has delegado tu criterio además de la ejecución.
🔴 ¿Gemelo Digital? Si tu contexto de trabajo vive solo en el servidor de una Big Tech y no en un sistema propio, no eres el dueño de tu estrategia.
🔴 ¿Capacidad Operativa? Si mañana tu herramienta favorita sube el precio un 500% o cierra, ¿cuánto tardarías en ser productivo de nuevo?

Si tienes más de dos “rojos”, tu soberanía está en peligro.

He grabado un análisis sobre cómo la filtración de Anthropic cambia las reglas del juego y, sobre todo, cómo puedes construir una arquitectura de trabajo que te mantenga a ti al mando.

👇 Mira el vídeo completo en comentarios para entender que está pasando con EEUU y Anthropic

Un nuevo estudio publicado por investigadores de la Universidad de British Columbia y de Meta Superintelligence titulado “Hyperagents” (Zhang et al., 2026) han diseñado un sistema de agentes de IA con la capacidad de aprender a aprender de forma autónoma, sin que un humano diseñe el proceso de meta-aprendizaje.

Lo que este paper documenta no es un avance incremental, es una propuesta disruptiva con múltiples implicaciones que te contaré en las siguientes líneas.

Hasta ahora, todos los sistemas de IA que “mejoran solos” tenían un techo de aprendizaje: el mecanismo de aprendizaje es fijo y diseñado por un humano. Por muy sofisticado que fuera el sistema, había un ingeniero detrás que había decidido cómo aprender. Lo que los hyperagents demuestran, por primera vez de forma empírica, es que ese techo puede eliminarse. El sistema es capaz de rediseñar su propio mecanismo de aprendizaje sin que nadie le haya dicho cómo hacerlo.

Y lo más inquietante no son los números. Son las cosas que el sistema aprendió sin que nadie se las pidiera.

Esta mañana he vuelto a ver otro estudio que viene a decir que el 74% de las empresas que implantan IA no obtienen ROI. IMPORTANTE: la IA no es el problema, lo que falla es el diseño del proceso. Te cuento…

En base a mi experiencia, aquí van 5 errores a evitar para llegar al ROI:  

Ayer se presentó la segunda edición de DeasafIA Madrid, un proyecto de Open Innovation organizado por el Ayuntamiento de Madrid desde el área de Innovación y Emprendimiento. Se trata de 8 desafíos presentados por grandes empresas privadas y el propio Ayuntamiento, lo promotores, que deben solucionar 8 startups con Inteligencia Artificial.

La mecánica del proyecto es perfecta para los emprendedores. Si son seleccionados, reciben financiación para construir un piloto que solucione el reto de la mano del promotor, además de mentorías y promoción. Cuando terminan el prototipo, el promotor puede además comprar la solución o llegar a acuerdos con la startup, dueña siempre de la solución.

Desde la web del MIL- Madrid Innovation Lab ya se pueden realizar las inscripciones hasta el 30 de abril. Mi rol en el proyecto es consultor de IA y mi función coordinar a nivel técnico a promotores y startups en el desarrollo de los prototipos, además de presentar los eventos como ayer jajaja…

Ayer hicimos la presentación que inició con Angel Niño, y contamos con Carlos Herrera Yagüe de Cabify, Ricardo Gabarró de Grupo EULEN, DIEGO RODRIGUEZ de IBM y María Barrié de L’Oréal, además de los representantes del Ayuntamiento y también promotores como Antonio Diaz del área de vivienda, Julio Perales del SAMUR, Paloma Molina del Distrito 13 y Pilar Gómez del área Deportiva.

Si tienes una empresa con una idea de desarrollo que encaje con alguno de los retos, no lo dudes y aplica!!!!!! 

Enlace para aplicar al proyecto: https://milmadrid.es/desafia-madrid/

Por darte una definición, Shadow IA es el concepto que recoge el hecho que se produce en muchas organizaciones: empleados que utilizan la IA por su cuenta.

El estudio del MIT titulado “The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025” se hizo viral hace unos meses al encontrar que el 95% de las empresas no ven retorno a la inversión, pero también alertaba de empleados usando LLMs por su cuenta (Shadow AI). Es decir, las empresas del estudio que invierten millones en IA ven como sus empleados resuelven sus problemas con cuentas personales de 20€/mes. Me pregunto quién resuelve mejor los problemas de negocio.

Hay una narrativa dominante en el mundo de la innovación que lleva años sin cuestionarse: que el gran problema de las empresas es que no generan suficientes ideas. Que necesitan más creatividad, más brainstorming, más design thinking, más hackathons. Que la innovación empieza cuando alguien tiene una idea brillante.

Es una narrativa cómoda, pero falsa.

Llevo trabajando en innovación durante más de 15 años en diferentes empresas y formando alumnos de muchas escuelas de negocios y universidades, y e problema real de la mayoría de las organizaciones no es la falta de ideas. Es la falta de criterio para decidir cuáles perseguir. La innovación no fracasa en la fase de ideación, fracasa en la fase de selección. Y fracasa ahí porque la mayoría de las empresas no tienen un filtro estratégico que conecte lo que podrían hacer con lo que deberían hacer.

Este artículo va dirigido a quienes dirigen o van a dirigir la innovación en una organización. Y mi argumento central es este: la competencia más importante en innovación no es la creatividad, es la capacidad de decisión estratégica!!

El informe de Anthropic sobre el impacto de la IA en el mercado laboral lleva varios días circulando, y muchos analistas evidencian lo que el propio informe concluye: La IA no está destruyendo empleo. Sin embargo, la segunda idea del informe, y de la que menos se habla, es que lo que sí hace la IA es impedir la creación de nuevo empleo para jóvenes profesionales. Esto significa que está cambiando la arquitectura del trabajo: Los profesionales senior potenciados por la IA son más valiosos y productivos que nunca, y esto mismo impide la creación de nuevos puestos para juniors.

Te planteo algunas preguntas:

¿Estamos construyendo organizaciones más eficientes hoy a costa de tener organizaciones más frágiles mañana? Que estamos construyendo organizaciones más eficientes es así. Sin ir más lejos te cuento un caso, la semana pasada estuve dando formación a un grupo de managers de una gran empresa sobre como potenciar su creatividad con la IA, y salieron super enchufados y con un nuevo marco de trabajo para tratar la creatividad. Sé que ahora son más eficientes.

¿Estás cansado de repetirle a ChatGPT o a Gemini quién eres, qué hace tu empresa y cómo te gusta que te escriba cada vez que abres un chat?. Muchos profesionales tiran horas intentando diseñar el “prompt perfecto” que lo solucione todo, pero el problema no suele estar en la instrucción, sino en algo mucho más profundo: el anclaje de contexto.

En mi último vídeo, explico cómo he pasado de la frustración de las respuestas genéricas a construir mi propio Gemelo Digital cognitivo. No es ciencia ficción; es una estructura de archivos que te permite ser el dueño de tu conocimiento y maximizar tu productividad con cualquier IA.