El año 2023 ha sido el de la explosión de la Inteligencia Artificial Generativa, de hecho, ha sido tal la fuerza evolutiva de la IA con las redes neuronales (#DeepLearning) y los modelos largos del lenguaje (#LLM), que ha surgido un viejo debate: ¿Es posible una Inteligencia Artificial General?
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En los últimos meses, detectamos en nuestras aulas de IEBS Digital School sprints (actividades) realizados por los alumnos copiando respuestas directas de herramientas de IA Generativa ¿Qué hicimos? ¿Cuál debería ser la posición de la escuela?
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[vc_row][vc_column][vc_column_text]Ayer se celebró en Google for Startups en Madrid el evento The Next About Digital Leaders, un evento organizado por IEBS Business School e Computerworld University en el que participaron ponente de gran trayectoria y reconocido prestigio como Blanca Losada, Juan Carlos López, Jose Aznar, Victoria Gómez, Sergio Moreno, Marlon Molina y Oscar Fuente, Director de IEBS.
Os dejo algunos contenidos sobre el evento.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Piensa por un momento en que tu empresa deja de competir para empezar a medir. De ser así, de centrarte en los datos, estarías verdaderamente focalizando tu energía en el cliente y en resolver sus problemas reales. Sin consigues esto, ya no importarán las ventajas competitivas que tuvieras en el pasado, porque habrás pasado del enfoque de competencia al enfoque de cliente, y en este momento, lo que importará serán tus ventajas analíticas.[/vc_column_text][vc_column_text]
En la actualidad, las empresas se la juegan en las distancias cortas, es decir, en micro momentos de interacción entre empresa y cliente. Es en esos micro momentos donde la expectativa de los clientes se centra en la rapidez de respuesta por parte de las empresas y en que ésta sea lo más personalizada posible.
Hasta ahora, para que una empresa pudiera ofrecer una respuesta rápida y personalizada para cada cliente requería de una gran infraestructura de personas trabajando sobre unos procesos altamente depurados. Y esto se traduce en una gran inversión de recursos al alcance sólo de unos pocos.
Esto está cambiando gracias a diversas tecnologías digitales que hoy tenemos más accesible que nunca. Me refiero a tecnologías como el Big Data y la Inteligencia Artificial. La unión de ambas tecnologías nos ofrece la posibilidad de mejorar de forma disruptiva la experiencia de cliente.
Las empresas, los expertos, y hasta yo mismo, siempre explicamos la necesidad de la obsesión por el cliente para mejorar su experiencia, pero realmente ¿Qué significa? Pues significa entender al cliente, y para poder hacerlo en un mundo en el que la mayoría de las interacciones son digitales, hemos de aceptar que entender al cliente es entender lo que los datos dicen de ese cliente.
En el contexto actual en el que las interacciones con el mundo digital de una persona son tan abrumadoras, es posible conseguir la datificación diaria de personas, y establecer relaciones entre esos datos que nos permitan construir desarrollos conductuales personalizados.
No cabe duda entonces de que la capacidad de las empresas en conocer y obtener los datos de clientes, su interpretación, su procesado automático y la toma de decisiones en base a ellos será la gran ventaja de las empresas del futuro. Una ventaja analítica desde un necesario enfoque de cliente.
[vc_row][vc_column][vc_column_text]El nuevo reglamente general de protección de datos de obligado cumplimiento en Europa (RGPD) puede tener consecuencias negativas para el desarrollo de la Inteligencia Artificial.[/vc_column_text][vc_column_text]
La inteligencia artificial (IA) acompaña al ser humano desde hace muchos años atrás. Es en el año 1956 cuando tiene lugar la Conferencia de Dartmouth, momento en que los investigadores más conocidos a nivel mundial adoptan el término de “Inteligencia Artificial”. Sin embargo, es en los últimos cinco años cuando se puede afirmar que la IA forma parte de nuestras vidas desde multitud y variados ámbitos de actuación.
La transformación digital en la que las empresas españolas están inmersas, está acelerando el proceso de adopción de nuevas tecnologías. El objetivo de las empresas con tal transformación es no quedarse atrás en una carrera hacia nuevos modelos de negocio y organización más competitivos y eficientes.
En esa frenética carrera por la incorporación de nuevas tecnologías, la IA no sólo no se ha quedado atrás, sino que está liderando gran parte de los proyectos de transformación digital de las empresas en multitud de sectores. Industrias como la educación con iniciativas de aprendizaje personalizado, la sanidad con la utilización de algoritmos inteligentes capaces detectar anomalías, o el transporte con proyectos de conducción automática basados en IA son sólo la punta del iceberg de los beneficios que la IA puede aportar a la transformación digital de las empresas en particular, y a nuestra sociedad en general.
Desde un enfoque más interno, la IA está mostrando un gran crecimiento en todos sus campos de actividad como son la robótica, los sistemas expertos, el procesamiento del lenguaje natural, los algoritmos genéticos, el aprendizaje automático y la computación cognitiva. En todos ellos los avances han sido sorprendentes a la vez que prometedores, y en ocasiones, generando expectativas difíciles de asimilar. La IA puede convertirse en la tecnología que muchas empresas estaban buscando para llegar a ser organizaciones exponenciales.
Pero todo sector con niveles de crecimiento exponenciales genera cierto grado de caos, y por tanto, generan incertidumbre que se ve transformada en miedos cuando no somos capaces de poner a tiempo las barreras y limitaciones necesarias. Por este motivo, ética y legalidad deben ser dos campos de reflexión que permitan un crecimiento ordenado de las aplicaciones de la IA, tal y como todos queremos.
Desde el enfoque legal, hay que decir que ha aparecido un cambio que puede impactar de lleno en el desarrollo de la inteligencia artificial. Se trata del nuevo Reglamento General de Protección de Datos (GRPD) (El Parlamento Europeo y el Consejo de la Unión Europea, 2016) el cual regula un nuevo ámbito de protección hacia las personas físicas en relación al tratamiento de sus datos personales como un derecho fundamental. Esta nueva normativa de aplicación para todos los países de la Unión Europea determina que todas las empresas que gestionen datos de sus ciudadanos están sujetas a ella. La ley ofrece nuevos derechos a los ciudadanos, como por ejemplo el derecho al olvido, el derecho al acceso de sus datos, o bien, el derecho a la portabilidad de los mismos, es decir, a poder recuperarlos y cederlos a otro responsable. Además, las empresas estarán obligadas a informarte sobre qué harán con tus datos, o incluso, sin han sufrido una brecha de seguridad y, por tanto, los datos se han visto comprometidos en su confidencialidad.
Esta nueva normativa puede suponer un verdadero freno al desarrollo de la IA, pues ésta tecnología precisa de gran cantidad de datos para el entrenamiento de sus algoritmos supervisados. ¿Será entonces la nueva normativa GRPD un freno para el avance de la IA en la actualidad?
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Expolearning es la feria internacional por excelencia de la formación y los RRHH y, de nuevo este año, participaré contando mi experiencia de aplicación de la Inteligencia Artificial en formación.[/vc_column_text][vc_column_text]¿PORQUÉ AHORA?
La Inteligencia Artificial no es una tecnología nueva, comenzó en los años 1960 en las grandes universidades americanas con el objetivo de imitar el comportamiento humano por parte de las máquinas. Sin embargo, parece ser ahora en este año 2018 cuando parece haber explotado esta tecnología.
Esta intensificación de la Inteligencia Artificial (IA) no es un hecho de azar, sino que responde principalmente a dos hechos que son los siguientes:
Así, podemos entender que la IA evolucionará muchos sectores, y muchos departamentos dentro de las organizaciones, como es el caso de los departamentos de RRHH, tema central de la mesa en la que participaré en Expolearning.