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Inteligencia Artificial

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Mal usada, la IA Generativa reduce nuestras capacidades cognitivas

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Un estudio desarrollado por investigadores del MIT concluye que la Inteligencia Artificial Generativa reduce nuestras capacidades cognitivas como la memoria, el razonamiento o la creatividad si no la utilizamos de forma adecuada.

El Estudio del MIT: Una Mirada en Profundidad

Este estudio, realizado con estudiantes universitarios a lo largo de cuatro meses, fue diseñado para observar las diferencias en el rendimiento y las capacidades cognitivas bajo distintas condiciones de uso de la IA. Los investigadores dividieron a los alumnos en tres grupos, a quienes se les asignó la misma tarea: desarrollar un ensayo o artículo de opinión propio sobre un tema específico.

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ChatGPT Image 4 jun 2025, 11_25_11

LOS MODELOS DE IA GENERATIVA ESTÁN EMPEZANDO A COLAPSAR

Utilizo mucho la IA Generativa en mi día a día para una gran cantidad de tareas, desde buscar información por la red con hashtag#Perplexity, a desarrollar resúmenes y traducción de artículos de investigación con hashtag#NotebookLM, hasta para desarrollar modelos de agentes de IA con hashtag#Cursor que me ayudan a potenciar mis capacidades cognitivas como creatividad, razonamiento o resolución de problemas complejos. Es brutal ver como un uso con sentido aporta un valor enorme.

Ahora bien, estoy empezando a leer cada vez más artículos que argumentan que la calidad de las respuestas de los modelos GenAI ha bajado y he buscado información sobre ello. He encontrado tres interesantes artículos de investigación cuyo link dejo más abajo y que describen bien la situación actual.

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ChatGPT Image 14 may 2025, 08_40_50

BLACKOUT COGNITIVO: CUANDO LAS MÁQUINAS NEGOCIAN ENTRE ELLAS CON PERSONAS

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Parece un capítulo de hashtag#BlackMirror pero no lo es. Hace unos días hablaba con un alumno y me contaba que había hecho su CV completo con Gemini y que lo había hecho así porque los evaluadores son también algoritmos de IA. Aquí hay un tema importante a resaltar: cuando una persona hace un CV siempre incluye matices que otra persona (evaluador) valorará de él, pero ¿Y si el evaluador es una IA? Parece tener sentido pensar que una IA incorporará igualmente matices a ese CV que otra IA valorará de forma positiva.

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FANTASMAS DE LA IA GENERATIVA

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Un artículo de investigación titulado “Generative Ghosts: Anticipating Benefits and Risks of AI A erlives” muestra una tendencia aterradora: La IA Generativa es capaz de volver a la vida a los muertos.

Y es que según sus autores, la tecnología GenAI está tan avanzado que podemos entrenar modelos LLM y entrenarlos con la personalidad de una persona ya fallecida para hablar con ellos como si aún estuvieran vivos. De hecho, el estudio ofrece unas pautas de decisión para desarrollas este tipo de modelos como:

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POTENCIA TU CAPACIDAD DE PRONOSTICAR UN SUCESO FUTURO CON IA GENERATIVA

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Se pueden aumentar las capacidades cognitivas gracias a la IA Generativa. Si, se puede. Pero sería muy banal decirle a una IA como ChatGPT o Gemini que pronostique un suceso futuro. No, esto no se hace así.

Aprovechando un suceso inaudito como el de ayer en España y Portugal, de apagón energético cero, he creado un vídeo en el que te explico como poder utilizar GenAI junto a metodologías de razonamiento y pronósticos de sucesos para potenciar tus capacidades cognitivas.

Estoy trabajando en un sistema multiagente para potenciar ciertas capacidades, pero de momento, en este vídeo te dejo una muestra que puedes poner en marcha tú mismo😉.

Espero que te guste!!!

ChatGPT Image 24 abr 2025, 12_09_20

HABLAR CON LA IA NOS AYUDA A RESOLVER PROBLEMAS MEJOR QUE SI LO HACEMOS CON PERSONAS

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Eso es al menos la conclusión a la que llega un estudio realizado por investigadores de varias universidades de China y cuyo enlace dejo más abajo. A través de un experimento, los investigadores formaron dos grupos diferenciados: en el primero, los estudiantes debían interactuar con sistemas de inteligencia artificial generativa, mientras que en el segundo grupo, los alumnos entablaban conversaciones entre ellos. Este diseño experimental permitió comparar los efectos de ambos tipos de interacción en la resolución creativa de problemas.

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ChatGPT Image 22 abr 2025, 13_47_58

EXPERIMENTO FILOSÓFICO Y PERFORMANCE CON IA GENERATIVA

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El pasado 14 de febrero en la ciudad francesa de Cannes se celebró una mesa redonda para debatir sobre el tema y las afirmaciones del libro “Hipnocracia”, que revela las nuevas formas de manipulación por la IA utilizadas en la política y en la gobernanza digital. Lo que nadie sabia es que el autor del libro, Jianwei Xun, no existe, y que el libro fue escrito por una IA. ¿Un libro escrito por IA que habla de cómo la IA manipula? Ya tienes montada la performance y el debate!

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¿POR QUÉ LA IA GENERATIVA TIENE QUE SER EXPLICABLE?

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No es trivial ni el concepto ni la necesidad de la explicabilidad aplicada a la Inteligencia Artificial generativa, pero voy tratar de exponerlo de una forma sencilla.

PROBLEMA: La IA generativa se fundamenta en dos gran pilares: (1) Los algoritmos de GenAI están basados en redes neuronales con una arquitectura muy particular denominada “Transformer” que hace que no sabemos que ocurre en su interior cuando nos ofrecen una salida. Es lo que llamamos algoritmos de caja negra. Sabemos diseñarlos, pero no podemos saber qué ocurre en su interior cuando se ejecutan; (2) La gran cantidad de datos que necesita GenAI para ser entrenada contienen sesgos. Por tanto, el problema que tenemos con los algoritmos de GenAI es que no podemos explicar su comportamiento, o dicho de otra forma, cuando nos dan información no sabemos en base a qué criterios lo hacen.

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