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3 abril, 2025

LA IA GENERATIVA ES TU MEJOR ALIADO PARA MEJORAR TU CAPACIDAD DE TOMA DE DECISIONES

Pascual Parada Cognición, Inteligencia Artificial, Liderazgo GenAI, ia

Esta mañana leía una publicación de Miguel Angel Díez Ferreira en el que aborda el problema de la tendencia a prescindir de los middle managers por parte de las empresas, sobre todo si superan los 50 años de edad. Esto está pasando en EEUU, y no dudes de que ya ha empezado en España, con la diferencia de que aquí el tamaño de las empresas es más pequeño, aún así, nadie se escapará.

Parte de la solución a esta situación pasa de manera irremediable por el reacondicionamiento de las propias skills, y para ello tenemos una tecnología disruptiva como es el caso de la IA Generativa (GenAI) que podemos y debemos utilizar con criterio a nuestro favor.

Una de las skills que podemos mejorar con GenAI es la toma de decisiones. Un reciente estudio ha llegado a la conclusión, con evidencias empíricas (con datos), de que la integración de la IA en la toma de decisiones estratégicas mejora de forma significativa (y no por azar) la forma en que las empresas formulan y evalúan sus estrategias.

GenAI aporta valor a la toma de decisiones de la siguiente forma: (1) La IA puede generar gran número de ideas iniciales para un problema determinado (proceso de divergencia); (2) Además, GenAI tiene la capacidad de tomar ese gran número de ideas para combinar, modificar y eliminar y dar como resultado un número de posibles soluciones que nosotros como humanos podemos asumir para reflexionar (proceso de convergencia); (3) Una vez que tenemos una posible solución, se puede usar GenAI para evaluar posibles estrategias; (4) Incluso podemos utilizar GenAI para que adopte roles y técnicas de análisis crítico como el análisis premortem o la Valla de Chesterton de las que ya os he hablado en alguna otra ocasión.

Conclusión: Si eres middle manager en España y te preocupa tu futuro, pero no quieres ponerte a desarrollar IA para ser atractivo, no hace falta, sólo tienes que saber utilizarla para potenciar tu conocimiento y todo lo que ya sabes hacer. No inventes, reacondiciona tus fortalezas (vamos, que si quieres inventar, pues inventa, quién soy yo para decirte lo que tienes que hacer…)

26 septiembre, 2023

Un Manifiesto de Chat GPT para su uso en formación

Pascual Parada Economía digital, Inteligencia Artificial ia, IA Generativa, inteligencia artificial

En los últimos meses, detectamos en nuestras aulas de IEBS Digital School sprints (actividades) realizados por los alumnos copiando respuestas directas de herramientas de IA Generativa ¿Qué hicimos? ¿Cuál debería ser la posición de la escuela?

31 agosto, 2021

AI-Driven Innovation: Innovación impulsada por la Inteligencia Artificial

Pascual Parada Data Strategy, grid, Innovación Data, ia, innovación, machine learning

Hace apenas unos días, la consultora Garnert hacia la publicación de su última gráfica de su Hype Cycle correspondiente a agosto de 2021. En ella aparecía como tendencia una tecnología de la que no había oído hablar nunca “AI-Driven Innovation”, es decir, la posibilidad de que en un futuro la innovación sea desarrollada por máquinas y no por personas ¿Es esto posible? ¿Podrá la inteligencia de máquinas reemplazar el trabajo de innovadores cuya principal fortaleza es la creatividad? ¿Está la función creativa más cerca de ser realizada por las máquinas?

27 febrero, 2018

Inteligencia Artificial y Chatbots aplicados en RRHH

Pascual Parada Economía digital algoritmos, chatbots, Expolearning, ia, inteligencia artificial, tensor flow

[vc_row][vc_column][vc_column_text]Expolearning es la feria internacional por excelencia de la formación y los RRHH y, de nuevo este año, participaré contando mi experiencia de aplicación de la Inteligencia Artificial en formación.[/vc_column_text][vc_column_text]¿PORQUÉ AHORA?

La Inteligencia Artificial no es una tecnología nueva, comenzó en los años 1960 en las grandes universidades americanas con el objetivo de imitar el comportamiento humano por parte de las máquinas. Sin embargo, parece ser ahora en este año 2018 cuando parece haber explotado esta tecnología.

Esta intensificación de la Inteligencia Artificial (IA) no es un hecho de azar, sino que responde principalmente a dos hechos que son los siguientes:

Capacidad de computación. Tal y como predijo La Ley de Moore, aproximadamente cada dos años se duplica el número de transistores que contienen un procesador, duplicando así su capacidad de computación. Esta capacidad es ya hoy suficiente para poder ejecutar complejos algoritmos de IA en tiempo aceptables.
El Big Data. En los últimos dos años hemos generado más cantidad de información que en toda nuestra historia. Esta nueva capacidad de generar, almacenar y tratar grandes volúmenes de información es condición necesaria para que los algoritmos de IA sean más precisos, ya que precisan de mucha información para entrenar la eficacia de sus modelos.

Así, podemos entender que la IA evolucionará muchos sectores, y muchos departamentos dentro de las organizaciones, como es el caso de los departamentos de RRHH, tema central de la mesa en la que participaré en Expolearning.