Pascual Parada

En la actualidad hay una carrera desenfrenada por el desarrollo de la llamada Inteligencia Artificial General (AGI) en la que un pequeño grupo de personas tienen recursos casi ilimitados de computación y dinero con el objetivo de ser uno de ellos el que pase a la libros de historio como el creador de la AGI. La IA Generativa, como ChatGPT, es lo que se conoce como Inteligencia Artificial Estrecha, esto significa que es muy buena en tareas específicas (generar texto, imágenes, código), pero no posee una comprensión o capacidad de razonamiento general como la de un ser humano, que el objetivo de la AGI.

Corrientes de pensamiento

En la actualidad, y como bien explica Aleix Valls en su conferencia “La última cena en Silicon Valley”, hay dos corrientes de pensamiento:

• La escalabilidad como solución. Esta corriente de pensamiento es casi un dogma para los programadores de EEUU, y establece como eje fundamental la necesidad única de crecer en capacidad de computo, datos y entrenamiento para lograr la AGI.
• Los modelos del mundo. Otra corriente de pensamiento dice que la escalabilidad no es la solución para lograr una IA con capacidad de comprensión del mundo que le permita generalizar, que el problema reside en que la tecnología actual de los Transformers sobre la que se basa la IA Generativa cuyo conocimiento se adquiere por fuerza bruta, pero no por comprensión, por lo que puede que ya haya tocado techo.

Este fin de semana pasado leí la noticia en Expansión de que Mercadona destinará 380 millones de euros en 2026 para ampliar la remuneración y las vacaciones de sus empleados. En particular: (1) Amplia el periodo de vacaciones de 30 días a 37; (2) Repartirá por segundo año consecutivo una paga extraordinaria a todos sus empleados dotada con 280 millones de euros que se sumará a la retribución variables de otros años.

La filosofía empresarial de Juan Roig es de agradecer y de enseñar para futuras generaciones de grandes empresarios españoles. Una de las frases lapidarias del presidente de Mercadona es “cuanto más dinero se paga en una empresa, más se gana“, esto es raro encontrarlo en un MBA, pero es así, es engagement, es compromiso, es la apuesta decidida por las personas que al final impacta positivamente en los resultados.

Otra frase para el recuerdo es “cuando digo maximizar los beneficios me refiero a maximizar los sueldos“. Y se queda tan tranquilo.

No he leído nada al respecto en Linkedin sobre esta noticia, y es que a veces nos liamos con la tecnología y la IA y pensamos que no hay nada más importante que decir (yo el primero). Y no es así. Las personas, nuestros trabajadores y colaboradores, son tan importantes como nuestros clientes (casi todos ellos personas). Y es que el mundo va de personas, y más en estas fechas navideñas.

Mi reconocimiento y agradecimiento a las grandes empresas dirigidas por grandes personas. Quiero más de éstas.

Estamos a punto de finalizar 2025, y como cada año, colaboro como consultor de estrategia en el proyecto Sherpa organizado por FEDA, la federación de empresarios de Albacete. Han sido 24 los emprendedores que han pasado por el proyecto, y ha sido un placer ayudarle a todos ellos a enfocar sus proyectos trabajando el modelo de negocio, además de otras cuestiones societarios, fiscales y de marketing.

Son numerosas y variadas las cuestiones que suelo trabajar con los emprendedores locales, y son muy distintas de emprendedores tecnológicos con los que trabajo en otras ciudades como Madrid. En el entorno de Albacete, lo que encontramos en muchos casos son proyectos de autoempleo, y aquí las necesidades son distintas. Algunos elementos que trabajamos son:

El rápido avance de la Inteligencia Artificial Generativa ha posicionado al pensamiento crítico como una competencia esencial en la educación superior y en el entorno laboral. Si bien la IA ofrece un potencial sin precedentes para la personalización del aprendizaje, también plantea varias cuestiones críticas ¿El uso de la IA mejora o reduce mi capacidad de pensamiento crítico?¿Fomenta el pensamiento superficial o más bien el pensamiento más profundo?

Un estudio llevado a cabo por Chahna Golsalves de Sage ha analizado estas preguntas con el objetivo de analizar en profundidad cómo el uso de la IA generativa en las evaluaciones académicas impacta las habilidades de pensamiento crítico de las personas, y en particular, de los estudiantes.

Ayer tuve el placer de presentar y moderar el primer evento de emprendedores del proyecto de incubación de startups de INCIBE – Instituto Nacional de Ciberseguridad en colaboración con Wayra. En el evento participaron más de 30 startups especializadas en ciberseguridad con el objetivo de inspirarse y aprender.

El evento se desarrolló en tres paneles, para el panel de experiencias contamos con Andrea Zamorano Salardón, Juan Nozaleda Pastor y Bosco González del Valle. Algunos mensajes que se trasladaron fue, por ejemplo, que todos ellos pivotaron su idea principal para alinearse con el mercado de una forma más clara, o que la ayuda inicial de expertos es clave para la continuidad, por no hablar del equipo.

Llevo unos meses observando como la gran mayoría de los alumnos de mis clases en la universidad utilizan de forma nefasta la Inteligencia Artificial. Pero no sólo eso, sino que cuando voy a impartir formación en empresas, veo que el tema no mejora, y es por ello que en las siguientes líneas te propongo una reflexión profunda sobre como la tecnología afecta al trabajo, eliminado cierto elementos que luego buscamos suplir de otras formas.

Antes de la revolución industrial, la mayoría de los trabajos que se hacían bien en el campo o en la ciudades eran predominantemente físicos. El trabajo en el campo, que era la ocupación más común, dependía de herramientas manuales (azadas, arados tirados por animales) y del esfuerzo humano para arar, sembrar, cosechar y transportar productos. En las ciudades, carpinteros, herreros, constructores y mineros realizaban todas sus tareas igualmente con la fuerza de sus brazos, por no hablar de la forja de metales, el corte de madera y el movimiento de piedras que eran actividades de gran intensidad física, al igual que empleos cuya función principal consistía en mover mercancías y personas a caballo, o empujando/tirando carros y barcazas. Estos trabajos tan duros ofrecían una gran ventaja y era que lograban mantener al cuerpo con un buen desarrollo muscular. Sin embargo, tras la revolución industrial, las máquinas empezaron a sustituir las tareas físicas mas duras reduciendo el tono muscular de los trabajadores y apareciendo así los gimnasios como solución para mantener alto el estado físico.

Ahora estamos viviendo un momento similar. La IA Generativa es la herramienta cognitiva más potente jamás inventada, y lo que llevo observando desde hace meses es que la mayoría de las personas cometen un grave error: ESTÁN DEJANDO DE PENSAR. Es lo que podemos denominar a nivel técnico como pereza cognitiva y consiste en que las personas, ante tareas complejas que implican un esfuerzo mental para el análisis y la reflexión, están delegando dichas tareas en la Inteligencia Artificial por comodidad. Esto es un grave error, y no es comparable con aquellos que asemejan esta situación con la aparición de las calculadoras, y no lo es porque calcular es una tarea muy pequeña si la comparamos con procesos cognitivos como memorizar, analizar o reflexionar. Si dejamos de pensar y de aprender, entramos en lo que se llama DEUDA COGNITIVA, y esto significa que dejamos de aprender hoy algo que deberemos aprender mañana, estaremos en deuda con el aprendizaje.

La IA como potenciador de la creatividad humana, pero nunca como un sustituto

La irrupción de la inteligencia artificial generativa (GenAI) ha desatado un debate global sobre el futuro de la creatividad. Sin embargo, lejos de las narrativas que anuncian el reemplazo de la ingenuidad humana, la evidencia científica posiciona a estas tecnologías como una poderosa herramienta de aumento cognitivo. Un metaanálisis exhaustivo realizado por Holzner et al., que revisó 28 estudios con más de 8,000 participantes, arrojó un hallazgo clave: la colaboración entre humanos e IA supera significativamente el rendimiento creativo de los humanos que trabajan solos. Wow!!!!!

El verdadero potencial no reside en la automatización, sino en la simbiosis. La máquina ofrece una capacidad de procesamiento y combinación de patrones a una escala sin precedentes, pero es la intención estratégica, la comprensión del contexto cultural y el juicio crítico del ser humano quienes guían este poder generativo. La creatividad humana aporta elementos irreemplazables como la intuición, la sensibilidad ética y la capacidad de dotar de propósito y significado a las creaciones.

Este artículo delinea cinco estrategias prácticas, fundamentadas en investigaciones y casos de estudio, para aprovechar la IA generativa como un socio estratégico y potenciar su propia creatividad de manera efectiva. A continuación, exploraremos cómo transformar esta colaboración en una fuente de innovación sin precedentes.