Esta mañana he vuelto a ver otro estudio que viene a decir que el 74% de las empresas que implantan IA no obtienen ROI. IMPORTANTE: la IA no es el problema, lo que falla es el diseño del proceso. Te cuento…

En base a mi experiencia, aquí van 5 errores a evitar para llegar al ROI:  

Ayer se presentó la segunda edición de DeasafIA Madrid, un proyecto de Open Innovation organizado por el Ayuntamiento de Madrid desde el área de Innovación y Emprendimiento. Se trata de 8 desafíos presentados por grandes empresas privadas y el propio Ayuntamiento, lo promotores, que deben solucionar 8 startups con Inteligencia Artificial.

La mecánica del proyecto es perfecta para los emprendedores. Si son seleccionados, reciben financiación para construir un piloto que solucione el reto de la mano del promotor, además de mentorías y promoción. Cuando terminan el prototipo, el promotor puede además comprar la solución o llegar a acuerdos con la startup, dueña siempre de la solución.

Desde la web del MIL- Madrid Innovation Lab ya se pueden realizar las inscripciones hasta el 30 de abril. Mi rol en el proyecto es consultor de IA y mi función coordinar a nivel técnico a promotores y startups en el desarrollo de los prototipos, además de presentar los eventos como ayer jajaja…

Ayer hicimos la presentación que inició con Angel Niño, y contamos con Carlos Herrera Yagüe de Cabify, Ricardo Gabarró de Grupo EULEN, DIEGO RODRIGUEZ de IBM y María Barrié de L’Oréal, además de los representantes del Ayuntamiento y también promotores como Antonio Diaz del área de vivienda, Julio Perales del SAMUR, Paloma Molina del Distrito 13 y Pilar Gómez del área Deportiva.

Si tienes una empresa con una idea de desarrollo que encaje con alguno de los retos, no lo dudes y aplica!!!!!! 

Enlace para aplicar al proyecto: https://milmadrid.es/desafia-madrid/

Por darte una definición, Shadow IA es el concepto que recoge el hecho que se produce en muchas organizaciones: empleados que utilizan la IA por su cuenta.

El estudio del MIT titulado “The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025” se hizo viral hace unos meses al encontrar que el 95% de las empresas no ven retorno a la inversión, pero también alertaba de empleados usando LLMs por su cuenta (Shadow AI). Es decir, las empresas del estudio que invierten millones en IA ven como sus empleados resuelven sus problemas con cuentas personales de 20€/mes. Me pregunto quién resuelve mejor los problemas de negocio.

Hay una narrativa dominante en el mundo de la innovación que lleva años sin cuestionarse: que el gran problema de las empresas es que no generan suficientes ideas. Que necesitan más creatividad, más brainstorming, más design thinking, más hackathons. Que la innovación empieza cuando alguien tiene una idea brillante.

Es una narrativa cómoda, pero falsa.

Llevo trabajando en innovación durante más de 15 años en diferentes empresas y formando alumnos de muchas escuelas de negocios y universidades, y e problema real de la mayoría de las organizaciones no es la falta de ideas. Es la falta de criterio para decidir cuáles perseguir. La innovación no fracasa en la fase de ideación, fracasa en la fase de selección. Y fracasa ahí porque la mayoría de las empresas no tienen un filtro estratégico que conecte lo que podrían hacer con lo que deberían hacer.

Este artículo va dirigido a quienes dirigen o van a dirigir la innovación en una organización. Y mi argumento central es este: la competencia más importante en innovación no es la creatividad, es la capacidad de decisión estratégica!!

El informe de Anthropic sobre el impacto de la IA en el mercado laboral lleva varios días circulando, y muchos analistas evidencian lo que el propio informe concluye: La IA no está destruyendo empleo. Sin embargo, la segunda idea del informe, y de la que menos se habla, es que lo que sí hace la IA es impedir la creación de nuevo empleo para jóvenes profesionales. Esto significa que está cambiando la arquitectura del trabajo: Los profesionales senior potenciados por la IA son más valiosos y productivos que nunca, y esto mismo impide la creación de nuevos puestos para juniors.

Te planteo algunas preguntas:

¿Estamos construyendo organizaciones más eficientes hoy a costa de tener organizaciones más frágiles mañana? Que estamos construyendo organizaciones más eficientes es así. Sin ir más lejos te cuento un caso, la semana pasada estuve dando formación a un grupo de managers de una gran empresa sobre como potenciar su creatividad con la IA, y salieron super enchufados y con un nuevo marco de trabajo para tratar la creatividad. Sé que ahora son más eficientes.

¿Estás cansado de repetirle a ChatGPT o a Gemini quién eres, qué hace tu empresa y cómo te gusta que te escriba cada vez que abres un chat?. Muchos profesionales tiran horas intentando diseñar el “prompt perfecto” que lo solucione todo, pero el problema no suele estar en la instrucción, sino en algo mucho más profundo: el anclaje de contexto.

En mi último vídeo, explico cómo he pasado de la frustración de las respuestas genéricas a construir mi propio Gemelo Digital cognitivo. No es ciencia ficción; es una estructura de archivos que te permite ser el dueño de tu conocimiento y maximizar tu productividad con cualquier IA.

Hace unos días escribí que el éxito empresarial en 2026 no se mediría por la inversión en tecnología sino por la capacidad de repensar la arquitectura del trabajo. ¿Qué significa exactamente esto, y por qué tienes menos tiempo del que crees para resolverlo?

La contradicción es clara, las empresas empiezan a tener agentes de IA que desarrollan parcialmente algunas tareas de sus procesos o workflows, pero éstos no aparecen en el organigrama empresarial. Es cierto que son pocas las empresas que ya usan algún tipo de agente, también es cierto que estos agentes a día de hoy son muy, muy sencillos a modo de GPTs o Gemas, pero esto no ha hecho más que empezar, y por la carga de trabajo que ya llevo, esto va ir muy rápido. La unidad de medida ya no será la persona, será la tarea.

Jerarquía y arquitectura no son lo mismo

El organigrama responde a una pregunta: ¿Quién manda sobre quién? Es un mapa de autoridad. Útil para gestionar personas, resolver conflictos de competencia, establecer líneas de responsabilidad. Lo que no hace el organigrama es describir cómo fluye el trabajo: qué input necesita cada proceso, qué output produce, dónde está el cuello de botella, qué nodo falla cuando hay un problema.

Hasta ahora, el trabajo de un profesional se medía por su capacidad de ejecutar: cumplir plazos, gestionar recursos, optimizar procesos. El “cómo” priorizaba su función. Eso está cambiando, y más rápido más rápido de lo que parece.

En la nueva era de la IA, la tecnología ha venido a quedarse con la parte del trabajo que quizás nunca debería haber sido tuya: la ejecución repetible, la síntesis de información, la generación de opciones a escala.

Entonces ¿Qué le queda al manager?

Hace unas semanas leía varias publicaciones de como empresas de EEUU estántransfiriendo presupuesto anual de contratación de personas hacia tecnología. Esto es muy relevante y no debe pasar inadvertido ya que evidencia la visión de los directivos de hoy al entender la tecnología como fuerza de trabajo.

Entonces ¿La clave del éxito empresarial es la inversión en tecnología? No. Hay que profundizar algo más. 2026 será el punto de inflexión en el que el éxito empresarial ya no se medirá por la contratación de personas ni por la inversión en tecnología, sino por la capacidad de repensar la arquitectura del trabajo en la transición del caos creativo actual a la metodología rigurosa en la adopción de la IA.

Los pilares fundamentales de esta transformación incluyen: