Del conjunto de técnicas existentes para la resolución de problemas complejos, una de las más utilizadas por su simplicidad es “Descomposición y análisis”, o dicho de otra forma, divide y vencerás. Y parece que a la IA también le es útil.

Recientemente, se ha publicado un estudio que aplica la técnica de descomposición y análisis a los modelos LLM para reducir los errores de la IA Generativa cuando son usados en procesos largos y complejos. La solución propuesta por los investigadores se llama MDAPs, es decir, Procesos Agénticos Masivamente Descompuestos, que consiste en lo siguiente:

👉 Descomposición. En lugar de que un único agente aborde una tarea de 200 pasos, el sistema hace que 200 agentes haga una única tarea.
👉 Esquema de votación. Las respuestas de esos 200 agentes independientes son votadas hasta que una respuesta potencial haya recibido un número determinado de votos por encima del resto.
👉 Alertas. Un sistema de vigilancia alerta cuando un agente se mete en un sistema de razonamiento equivocada. Cuando esto ocurre, la respuesta de ese agente de descarta solicitando una nueva mejorando así la probabilidad de éxito.

La arquitectura de los MDAPs no es una simple cuestión técnica, sino un nuevo marco de trabajo conceptual en el camino de construir sistemas de IA capaces de potenciar nuestra capacidad de resolución de problemas complejos.

¿Cómo puedes potenciar tu capacidad de resolución de problemas complejos? Pues una opción sería descomponer el problema principal en otros más pequeños, y analizar en cual de esos problemas más pequeños puedes aplicar un sistema agentico como MDAP, y en cuáles debes ser tú el que deba resolverlo.

Los líderes del futuro serán aquellos que sepan como utilizar la IA Generativa para potenciar sus capacidades cognitivas, como la resolución de problemas complejos. Pero en esto también te podré ayudar dentro de poco. 😉

Michael Gerlich, investigador suizo sobre temas cognitivos, ha publicado en 2025 un estudio – aquí te dejo el enlace – en el que el objetivo era analizar la relación entre la IA Generativa y el pensamiento crítico. Para ello, entrevistó a 666 participantes (vaya numerito) del Reino Unido.

El concepto importante clave del estudio es la llamada descarga cognitiva, es decir, delegar en la tecnología tareas del pensamiento por pereza. Esta descarga cognitiva al principio nos puede permitir ser más ágiles, pero como contrapartida, limitará nuestro aprendizaje y desarrollo.

El estudio de Gerlich concluye lo siguiente:

👉 Los participantes más jóvenes (17-25 años) son los que más utilizan las herramientas de IA, utilizando una mayor descarga cognitiva que provoca puntuaciones bajas en pensamiento crítico.

👉 Los participantes de más de 46 años son los que en el estudio hacen un menor uso de la IA y se correlaciona con puntuaciones más altas en pensamiento crítico.

👉 Se realizó un análisis de mediación para determinar si la descarga cognitiva explicaba la relación entre el uso de la IA y el pensamiento crítico, y los resultados confirmaron que la descarga cognitiva actuó como un mediador significativo, lo que sugiere que la tendencia a delegar tareas mentales a la tecnología es un mecanismo clave que subyace a esta relación.

Estos resultados no son nuevos ya que otros autores investigaron como el uso de Google o Internet en general, también tienen efectos en nuestras capacidades cognitivas.

¿Está todo perdido?¿Tenemos que asumir una reducción del pensamiento crítico por usar GenAI? No, por supuesto que no. Hay diferentes técnicas que otros investigadores están ideando, y que yo mismo estoy desarrollando, para que el uso de GenAI, no sólo no reduca tu pensamiento crítico, sino que lo aumente. La base de todas estas técnicas es siempre el mismo: dividir el proceso cognitivo completo e incorporar la IA en aquellas acciones donde la máquina aporta valor, pero dejar en nosotros aquellas partes en los que aún nada nos puede superar, como la intuición, la humanidad, la comprensión del mundo y el pensamiento holístico.

El error de verdad es dejar de pensar, no utilizar la IA para pensar mejor.

Durante la “Italian Tech Week” celebrada hace unas semanas, Jeff Bezos, el fundador de Amazon, mantuvo una entrevista en la que habló sobre el futuro del trabajo y lejos de predecir la obsolescencia de las capacidades humanas, su visión subraya que la creatividad, la invención y la curiosidad se consolidan como la competencia más esencial para liderar las empresas en una era dominada por la IA Generativa (GenAI). Según su visión, no se trata de competir con las máquinas en eficiencia, sino en potenciar nuestras capacidades humanas: la capacidad de soñar en nombre del cliente, explorar con humildad y aplicar la intuición para realizar saltos creativos.

Para Bezos, el trabajo más valioso y gratificante es aquel que se enfoca en la génesis disciplinada de las ideas, y es que no se trata sólo de tener ideas, sino de priorizarlas, afinarlas y presentarlas cuando los equipos tienen capacidad de ejecutarlas, es lo que él llama Innovación Sostenible. Según Bezos, los clientes sólo te darán ideas para una innovación incremental, sin embargo, son los “inventores” los que consiguen el salto hacia la innovación disruptiva capaz de cambiar paradigmas. Como él mismo dice, la “abundancia de la civilización proviene de nuestras invenciones”.