[vc_row][vc_column width=”1/1″][vc_single_image image=”2747″ alignment=”center” border_color=”grey” img_link_large=”” img_link_target=”_self” img_size=”full”][vc_column_text]
La tecnología cognitiva tiene como meta la capacidad de aprendizaje del propio ser humano, y en caso de desarrollarse con éxito tal y como se espera, ser una fuente inagotable de nuevos modelos de negocio.
[/vc_column_text][vc_column_text]Si tenemos que dar una definición entendible, que de eso se trata, podemos definir la tecnología cognitiva aquella que busca mejorar la interacción entre el hombre y la máquina a través del lenguaje natural.
El problema radica en la complejidad del lenguaje del ser humano adulto. Es complejo, muy extenso y lleno de reglas y excepciones que lo hacen, o lo hacían, muy muy difícil de ser comprendido por las máquinas.
La parte más sencilla y depurado de la tecnología cognitiva se consiguió hace ya unos años. Así, los TTS o Text To Speanch llevan funcionando varios años y superando grandes barreras de entonación cada vez más depurado. La tecnología contraria a ésta, el STT o Speach To Text si bien es cierto que no está tan depurada, sí que ha superado muchas dificultades y está en un estado muy maduro como demuestra el propio SIRI de Apple.[/vc_column_text][vc_column_text]Ahora bien, la tecnología cognitiva o Machine Learning no se queda sólo en TTS o STT, si no que tiene como objetivo que una máquina sea capaz de entender lo que le dice un humano en lenguaje natural, procesar dicha información, y ofrecer una respuesta inteligente. ESTO ES REALMENTE COMPLEJO, pero es lo que muchos desarrollos de software están buscando solucionar como el grial.[/vc_column_text][vc_column_text]¿Dónde está el problema?
En la inteligencia. Podríamos decir que la máquina ya oye y habla, pero todos sabemos que para que haya comunicación tiene haber un mensaje procesado e inteligente (cosa que no se produce muchas veces entre colegas y tomando una cerveza…:)).
En esta inteligencia entran en juego tecnologías tan poderosas como el Big Data, y a la vez, un proceso tan natural como el entrenamiento. Las máquinas han de ser entrenadas en el lenguaje y en la conversación para poder ofrecer respuestas inteligentes.
Según Gartner, la tecnologá Machine Learning ya ha pasado su momento de máxima expectación, y en unos meses veremos si tiene la suficiente fuerza para mantenerse y atravesar el valle de la desilusión.[/vc_column_text][vc_single_image image=”2748″ border_color=”grey” img_link_large=”” img_link_target=”_self” img_size=”full”][vc_column_text]¿Es un negocio de grandes o pequeños?
Es un negocio de dos. Entre otros, IBM ha anunciado la creación de la primera unidad de consultoría del mercado dedicada a ayudar a las empresas a transformar su negocio hacia un modelo “cognitivo”. La nueva unidad, denominada IBM Cognitive Business Solutions, utiliza la exclusiva tecnología cognitiva de IBM, agrupada entorno a Watson y su experiencia en la analítica de negocio.
Gracias al poder computaciones de Watson y la tecnología cloud de IBM que la soporta, muchos pequeños emprendedores y Startups pueden desarrollar tecnología de aprendizaje.
De lo que estoy hablando es que un modelo de negocio consiste en entrenar un motor de aprendizaje para distintos sectores, como puede ser el turismo, para que la tecnología sea capaz de decirme sugerencias en función de una o dos frases a mi móvil. Me estoy refiriendo de pequeñas Startups pueden crear motores cognitivos de atención al clientes y ser capaces de ofrecer soluciones reales e inteligentes.
Además, detrás de ese aprendizaje ofrecido como soluciones Cloud, pueden empezar a crearse otras multitud de aplicaciones que tengan como fuente esa analítica para desarrollar aplicaciones B2C.
Las posibilidad como siempre son inmensas, parece que se abre una nueva ventana temporal de oportunidades, y si bien es cierto que existe caos, es en esos momentos de caos cuando aparecen las grandes oportunidades de negocio.
¿Por qué no te pones a dejar libre tu menta y a pensar aplicaciones? seguro que ya se te han ocurrido varias.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]