El informe de Anthropic sobre el impacto de la IA en el mercado laboral lleva varios días circulando, y muchos analistas evidencian lo que el propio informe concluye: La IA no está destruyendo empleo. Sin embargo, la segunda idea del informe, y de la que menos se habla, es que lo que sí hace la IA es impedir la creación de nuevo empleo para jóvenes profesionales. Esto significa que está cambiando la arquitectura del trabajo: Los profesionales senior potenciados por la IA son más valiosos y productivos que nunca, y esto mismo impide la creación de nuevos puestos para juniors.

Te planteo algunas preguntas:

¿Estamos construyendo organizaciones más eficientes hoy a costa de tener organizaciones más frágiles mañana? Que estamos construyendo organizaciones más eficientes es así. Sin ir más lejos te cuento un caso, la semana pasada estuve dando formación a un grupo de managers de una gran empresa sobre como potenciar su creatividad con la IA, y salieron super enchufados y con un nuevo marco de trabajo para tratar la creatividad. Sé que ahora son más eficientes.

Si la IA hace el trabajo de entrada, ¿De dónde van a salir los expertos de dentro de diez años? Por mucho que haga la IA es seguro que vamos a seguir necesitando expertos. La expertise no se transmite leyendo manuales ni viendo cómo otros trabajan. Se construye haciendo cosas difíciles, cometiendo errores con consecuencias reales y desarrollando criterio propio a través de la fricción. Si las empresas impiden el acceso de nuevas personas al ciclo del aprendizaje estaremos entrando en una dimensión nueva: Deuda Cognitiva Organizacional. Las empresas están acumulando eficiencia presente a costa de conocimiento futuro. El conocimiento que no se transmite o que los equipos dan a la IA pero no se retiene es conocimiento perdido. Hace poco participé en un proyecto justo para evitar esto último, que el conocimiento que se la da a la IA se convierta en tokens propios de la empresa, es decir, el conocimiento acumulado en modelos LLMs propios. Pero son pocos lo que están a este nivel.

Voy un paso más ¿Qué tipo de profesional produce un sistema donde nadie aprende haciendo sino supervisando lo que hace una máquina? El profesional del futuro supervisará el cómo, pero nunca se nos puede olvidar el que el profesional del futuro trabajará con IAs aportando lo que ella no puede ni podrá dar nunca: sentido, propósito y juicio humano. Por propia definición, la IA nunca podrá dar juicio humano. Esto es nuestro.

Si eres profesional, empieza a trabajar tus capacidades cognitivas como el sentido crítico o la resolución de problemas complejos (ICAU), no será una pérdida de tiempo. Y si eres directivo o empresaria, busca diseñar planes de carrera para crear los expertos de 10 años y cómo convertir el conocimiento tácito de tu organización en tokens de un modelo LLM tuyo propio.

Seguimos adelante!!!