Herramientas de IA regalan 400€ de potencia por suscripciones de 20€.
Te cuento tres ideas para entenderlo:
➡️El espejismo del precio. Lo que estás pagando hoy por Claude, ChatGPT o Gemini está por debajo del coste de computación que estas empresas asumen. Es decir, están vendiendo a pérdidas, y lo hacen con el objetivo de llegar a liderar la industria de la IA. ¿Y quién paga la fiesta? De momento el coste extra (hasta 70x el coste según SemiAnalysis) lo están pagando los inversores a través de grandes rondas de inversión, pero esto no durará siempre.
➡️El problema de las empresas de IA. El problema para ellos es que el token se convierta en un commodity, es decir, en algo que todos usamos pero que no tiene ningún valor diferencial. Para empresas como Antrhopic, ganar escala implica ganar en pérdidas. Puedes pensar que el objetivo de ganar escala es mantener cautivo al cliente y para luego subir precios, pero el problema es que cambiar de proveedor de IA es muy, muy fácil para cualquier empresa que haya hecho bien su trabajo. Hay pocos elementos que puedan retener a una empresa con una IA, y te lo cuento en el siguiente punto.
➡️El conocimiento como retención. La mejor arma que tienen las empresas de IA para que te quedes con ellas es que tienen en su poder tu estilo de pensamiento. No tienen datos, tienen algo peor, tu forma de pensar y tu criterio a la hora de tomar decisiones. Pero esto también se puede evitar. El objetivo de cualquier empresa que utiliza la IA en sus procesos ha de ser el diseño de una arquitectura de IA multi-modelo, es decir, que puedas cambiar de ChatGPT a Claude, por ejemplo, en un sola mañana y conservando el conocimiento y estilo de pensamiento de todo tu equipo.
Conclusión: Las empresas de IA están comprando crecimiento a pérdidas, sin tener aún resuelto cómo retenerte cuando llegue el momento de subir precios. Esa es su guerra, no la tuya.
La tuya es otra: si el token se convierte en commodity, tu ventaja no está en qué modelo uses, sino en lo que construyes alrededor de él. El proceso, el contexto, el conocimiento acumulado y la orquestación son lo único que no se puede replicar cambiando de proveedor.
¿Qué pasaría con tu equipo si tuviera que cambiar de IA mañana? Si la respuesta no te gusta, ya sabes por dónde empezar.
