Como impactará la inteligencia artificial en el trabajo del futuro

El debate sobre cómo afectarán las nuevas tecnologías al trabajo del futuro no es nuevo, pero la aparición y la explosión que se espera en Inteligencia Artificial puede acercarnos mucho más rápido a ese futuro incierto en el que la clave serán las personas, y no los puestos.

Esta misma semana se publicaba el informe “The Future of Jobs” por parte del World Economic Forum. El informe, de forma general, asume que el cambio de la sociedad actual es inevitable por la disrupción tecnológica en lo que podemos llamar la cuarta revolución industrial, y que este hecho hará (ya lo está haciendo) que las habilidades demandadas por las empresas cambiarán en la mayoría de las industrias, afectando a todas las personas, lo que puede terminar en la creación de una brecha entre aquellas que están preparadas y las que no.

Tecnologías que cambiarán los modelos de negocio de las empresas

Según el informe, el avance de varias tecnologías concretas permitirá la aparición de nuevas oportunidades de negocio que podrán ser explotadas por empresas para generar grandes niveles de crecimiento. La parte negativa es que aquellas empresas que no reaccionen a tiempo perderán competitividad y podrían llegar a desaparecer.

Las tecnologías específicas de mayor potencial de cambio en los modelos de negocio que, según el informe, serán adoptadas por la mayoría de las empresas en los próximos años serán: Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Cloud Computing.

La Inteligencia Artificial en particular, está acelerando su expansión gracias a varios factores:

  1. La capacidad de acceder a grandes volúmenes de datos (Big Data) que permiten un entrenamiento eficiente de los distintos algoritmos de IA.
  2. La capacidad de cómputo disponible al alcance de cualquier empresa a través de los sistemas de Cloud Computing disponibles hoy día.
  3. La apuesta de grandes empresas como Alphabet de Google, y la liberación del código del framework de su red neuronal Tensor Flow.
  4. La nueva generación de dispositivos, sensores y actuadores junto a la robótica, que permiten que la IA tenga sentido más allá del software.

Como podemos ver, las tecnologías no avanzan solas, sino que se producen círculos de retroalimentación entre ellas, así, por ejemplo, la inteligencia artificial adquiere por completo su valor cuando puede acceder a grandes cantidades de datos (Big Data), los puede computar en tiempos razonables para aprender de ellos (Cloud Computing), y puede interactuar con el entorno (IoT y Robótica).

Si los modelos cambian, el trabajo también cambiará

En el contexto empresarial futuro, y provocado por la Inteligencia Artificial, todo lo que se pueda automatizar se automatizará. De esta forma, es inevitable que el trabajo cambie. Se perderán puestos de trabajo por la automatización, pero también se creará la necesidad de otros nuevos. Según el informe, en las grandes empresas en todo el mundo se perderán 75 millones de puestos, y se crearán 133 millones de nuevos roles.

Entre los nuevos puestos de trabajo, aparecerán perfiles como Analista de datos, Especialistas en IA y Machine Learning, Expertos en Big Data, Expertos en automatización, Especialistas en ecommerce y otros muchos más en relación directa con la tecnología. Además, el informe dice que todos aquellos puestos que requieran una interacción entre personas seguirán siendo de valor e imprescindibles, como comerciales, atención al cliente y marketing. Sin embargo, también es cierto que estos puestos tradicionales requerirán de nuevas capacidades y conocimientos en distintas tecnologías.

Perfiles estables

  • Directores Generales y Directores Ejecutivos
  • Gerentes Generales y de Operaciones *
  • Desarrolladores y analistas de software y aplicaciones *
  • Analistas de datos y científicos *
  • Profesionales de Ventas y Marketing *
  • Representantes de ventas, mayoristas y de fabricación, productos técnicos y científicos
  • Especialistas en Recursos Humanos
  • Asesores financieros y de inversión
  • Profesionales de bases de datos y redes
  • Especialistas en Logística y Cadena de Suministro
  • Especialistas en gestión de riesgos
  • Analistas de seguridad de la información *
  • Analistas de gestión y organización
  • Ingenieros en Electrotecnia
  • Especialistas en Desarrollo Organizacional *
  • Operadores de plantas de procesamiento químico
  • Docentes universitarios y de educación superior
  • Oficiales de cumplimiento
  • Ingenieros de Energía y Petróleo
  • Especialistas en Robótica e Ingenieros
  • Operadores de plantas de refinación de petróleo y gas natural

Nuevos perfiles

  • Analistas de datos y científicos *
  • Especialistas en IA y Aprendizaje Automático
  • Gerentes Generales y de Operaciones *
  • Especialistas en Big Data
  • Especialistas en Transformación Digital
  • Profesionales de Ventas y Marketing *
  • Nuevos especialistas en tecnología
  • Especialistas en Desarrollo Organizacional *
  • Desarrolladores y analistas de software y aplicaciones *
  • Servicios de tecnología de la información
  • Especialistas en Automatización de Procesos
  • Profesionales de la innovación
  • Analistas de seguridad de la información *
  • Especialistas en comercio electrónico y redes sociales
  • Experiencia de usuario y humano-máquina
  • Diseñadores de interacción
  • Especialistas en capacitación y desarrollo
  • Especialistas en Robótica e Ingenieros
  • Especialistas en personas y cultura
  • Trabajadores de información al cliente y servicio al cliente *
  • Diseñadores de servicios y soluciones
  • Especialistas en marketing digital y estrategia

Perfiles en peligro

  • Empleados de entrada de datos
  • Empleados de Contabilidad, Contabilidad y Nómina
  • Secretarios administrativos y ejecutivos
  • Trabajadores de ensamblaje y fábricas
  • Trabajadores de información al cliente y servicio al cliente *
  • Administradores de Servicios Comerciales y Administración
  • Contadores y auditores
  • Empleados de registro de materiales y mantenimiento de existencias
  • Gerentes Generales y de Operaciones *
  • Empleados del Servicio Postal
  • Analistas Financieros
  • Cajeros y vendedores de entradas
  • Reparadores de Mecánica y Maquinaria
  • Telemarketers
  • Instaladores y reparadores de electrónica y telecomunicaciones
  • Contadores de banco y empleados relacionados
  • Conductores de automóviles, furgonetas y motocicletas
  • Agentes y corredores de ventas y compras
  • Trabajadores de ventas de puerta a puerta, vendedores ambulantes y de noticias, y trabajadores relacionados
  • Empleados de estadística, finanzas y seguros
  • Abogados

Es importante destacar que la automatización en la gran mayoría de ocasiones no terminará con puestos de trabajo completos, sino con tareas concretas, por lo que las personas dedicadas a estos puestos tendrán que reflexionar sobre cómo poder aportar mayor valor a través del desarrollo de nuevas tareas. Esto será clave para no perder el puesto de trabajo.

Estas nuevas tareas estarán relacionadas con nuevas habilidades que las personas han de trabajar para el contexto futuro. Según el informe, estas nuevas habilidades que se pronostican como fundamentales para el año 2022 son:

  • Pensamiento analítico e innovación
  • Aprendizaje activo y estrategias de aprendizaje
  • Creatividad, originalidad e iniciativa
  • Diseño y programación de tecnología
  • Pensamiento crítico y análisis
  • Resolución de problemas complejos
  • Liderazgo e influencia social
  • Inteligencia emocional
  • Razonamiento, solución de problemas e ideación
  • Análisis y evaluación de sistemas

La formación es clave en el trabajo del futuro

En todo este proceso de cambio en los perfiles futuros del trabajo, las empresas buscarán nuevo talento para poder acometer los cambios necesarios, pero también habrán de trabajar en la cualificación de su personal a través de la formación adecuada.

Según el informe, se estima en un 54% los empleados de las empresas que deberán recibir formación para aumentar su valor en áreas como capacidad estratégica, tecnologías emergentes, productividad, gestión de equipos y creatividad, además del conjunto de habilidades indicadas en el punto anterior.

Aquellas personas provenientes de sistemas de formación técnicos habrán de trabajar las llamadas Soft Skills que les permita aumentar sus capacidades más humanas, y por el contrario, para personas ajenas a la tecnología tendrán que formarse en nuevos modelos de interacción con máquinas puesto que será inevitable el trabajo compartido entre hombre-máquina.

En IEBS Business School conocemos la importancia de la formación en ambos grupos de capacidades, así como en los nuevos perfiles del trabajo del futuro. Por ello te animo a entrar en www.iebschool.com y estudiar en detalle todos los programas que ofrecemos de forma online, y si tienes algún tipo de duda, que te pongas en contacto conmigo o mis compañeros a través del soporte telefónico. Personalmente, soy el Director del MBA en Digital Business, y este programa formamos a nuestros alumnos en todas las tecnologías emergentes aquí nombradas, y en las Soft Skills esenciales para desarrollar el trabajo del futuro.

Un saludo, y espero que en el año 2022 sigas trabajando y lo hagas en aquello que te apasiona, de este modo, habrás dejado de “trabajar” para siempre.

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Sobre mí

Pascual Parada

Consultor de estrategia digital y de crecimiento. Apasionado de la estrategia y los nuevos modelos de negocios que surgen de la nueva economía digital

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