CategoriaInteligencia Artificial

1
Ayudas a la transformación digital de las empresas
2
La ventaja competitiva ha muerto, viva la ventaja analítica
3
La Ventaja Analítica sustituirá la Ventaja Competitiva
4
Como impactará la inteligencia artificial en el trabajo del futuro
5
Deepfakes: un ejemplo de mal uso de la Inteligencia Artificial
6
Escapar a la automatización
7
Toda la verdad, y nada más que la verdad, sobre los algoritmos caja negra de Inteligencia Artificial

Ayudas a la transformación digital de las empresas

La entidad pública Red.es, dependiente del Ministerio de Economía y Empresa, abre la convocatoria del programa “Asesores Digitales”, dotada con cinco millones de euros y destinada a las pymes. La iniciativa tiene por objeto impulsar la transformación digital de las empresas españolas, mediante la contratación de un asesoramiento personalizado y enfocado a la digitalización de todos los procesos que integran cada negocio.

Los asesores digitales son profesionales muy ligados a la tecnología digital que pueden aportar valor en la visión, estrategia y las operaciones que una empresa necesita para adecuarse a la nueva era digital, aprovechando sus recursos y capacidades en alcanzar mayor productividad de los modelos de negocio actuales, pero también, mayor capacidad en la creación de nuevos modelos de negocio.

Formo parte del equipo de asesores digitales de Red.es y si intuyes que la Inteligencia Artificial es la tecnología de mayor potencial disruptor de tu organziación, estaré encantado de poder colaborar en tu proyecto y de convertirme en tu asesor digital.

Leer más…

Facebooktwitterpinterestlinkedin

La ventaja competitiva ha muerto, viva la ventaja analítica

Las empresas tienen que dejar de observar a la competencia y girar la cabeza hacia dentro, sólo así verán que la clave ya no es competir sino medir.

Hace tan sólo unas semanas escribí el artículo La ventaja analítica sustituirá a la analítica y en él, justificaba mi reflexión con la idea de que hoy día, más que nunca, podemos comprender a nuestro cliente a través que sus datos nos dicen de él.

Esto nunca había pasado antes. Si, teníamos datos, pero eran pocos, destructurados, y en muchas ocasiones, no conectados unos con otros. Estas características de los datos, hacía prácticamente imposible convertirlos en información de valor.

Sin embargo, esto ha cambiado y en la actualidad, tecnologías como el Big Data y la Inteligencia Artificial nos permiten conocer al cliente en detalle y actuar en consecuencia de forma personalizada y automatizada. Repito, de forma personalizada y automatizada.

¿Por qué competir con otros en busca de sus clientes?

Si tenemos la tecnología, y ésta es accesible económicamente ¿Por qué buscar los clientes de otros? ¿No es más lógico centrarnos en los nuestros, comprenderlos y escalar a través de máquinas de crecimiento automatizadas? ¿Es que no sabemos todos que buscar clientes nuevos es más caro que retener y crecer a los que ya tenemos?

La respuesta es rotúndamente SI. Ha llegado el momento de dejar de buscar mayor cuota de mercado en los clientes de los demás y de centrarnos en los nuestros. Es el momento de establecer las acciones necesarias para escuchar, analizar y procesar los datos de nuestro cliente, para después emocionarle y transmitirle que aquí estamos, que sabemos lo que quieres porque te conozco, y te lo ofrezco aquí y ahora.

Leer más…

Facebooktwitterpinterestlinkedin

La Ventaja Analítica sustituirá la Ventaja Competitiva

Piensa por un momento en que tu empresa deja de competir para empezar a medir. De ser así, de centrarte en los datos, estarías verdaderamente focalizando tu energía en el cliente y en resolver sus problemas reales. Sin consigues esto, ya no importarán las ventajas competitivas que tuvieras en el pasado, porque habrás pasado del enfoque de competencia al enfoque de cliente, y en este momento, lo que importará serán tus ventajas analíticas.

Los datos son la clave para la mejora de la experiencia de cliente

En la actualidad, las empresas se la juegan en las distancias cortas, es decir, en micro momentos de interacción entre empresa y cliente. Es en esos micro momentos donde la expectativa de los clientes se centra en la rapidez de respuesta por parte de las empresas y en que ésta sea lo más personalizada posible.

Hasta ahora, para que una empresa pudiera ofrecer una respuesta rápida y personalizada para cada cliente requería de una gran infraestructura de personas trabajando sobre unos procesos altamente depurados. Y esto se traduce en una gran inversión de recursos al alcance sólo de unos pocos.

Esto está cambiando gracias a diversas tecnologías digitales que hoy tenemos más accesible que nunca. Me refiero a tecnologías como el Big Data y la Inteligencia Artificial. La unión de ambas tecnologías nos ofrece la posibilidad de mejorar de forma disruptiva la experiencia de cliente.

Las empresas, los expertos, y hasta yo mismo, siempre explicamos la necesidad de la obsesión por el cliente para mejorar su experiencia, pero realmente ¿Qué significa? Pues significa entender al cliente, y para poder hacerlo en un mundo en el que la mayoría de las interacciones son digitales, hemos de aceptar que entender al cliente es entender lo que los datos dicen de ese cliente.

En el contexto actual en el que las interacciones con el mundo digital de una persona son tan abrumadoras, es posible conseguir la datificación diaria de personas, y establecer relaciones entre esos datos que nos permitan construir desarrollos conductuales personalizados.

No cabe duda entonces de que la capacidad de las empresas en conocer y obtener los datos de clientes, su interpretación, su procesado automático y la toma de decisiones en base a ellos será la gran ventaja de las empresas del futuro. Una ventaja analítica desde un necesario enfoque de cliente.

Leer más…

Facebooktwitterpinterestlinkedin

Como impactará la inteligencia artificial en el trabajo del futuro

El debate sobre cómo afectarán las nuevas tecnologías al trabajo del futuro no es nuevo, pero la aparición y la explosión que se espera en Inteligencia Artificial puede acercarnos mucho más rápido a ese futuro incierto en el que la clave serán las personas, y no los puestos.

Esta misma semana se publicaba el informe “The Future of Jobs” por parte del World Economic Forum. El informe, de forma general, asume que el cambio de la sociedad actual es inevitable por la disrupción tecnológica en lo que podemos llamar la cuarta revolución industrial, y que este hecho hará (ya lo está haciendo) que las habilidades demandadas por las empresas cambiarán en la mayoría de las industrias, afectando a todas las personas, lo que puede terminar en la creación de una brecha entre aquellas que están preparadas y las que no.

Tecnologías que cambiarán los modelos de negocio de las empresas

Según el informe, el avance de varias tecnologías concretas permitirá la aparición de nuevas oportunidades de negocio que podrán ser explotadas por empresas para generar grandes niveles de crecimiento. La parte negativa es que aquellas empresas que no reaccionen a tiempo perderán competitividad y podrían llegar a desaparecer.

Las tecnologías específicas de mayor potencial de cambio en los modelos de negocio que, según el informe, serán adoptadas por la mayoría de las empresas en los próximos años serán: Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Cloud Computing.

La Inteligencia Artificial en particular, está acelerando su expansión gracias a varios factores:

  1. La capacidad de acceder a grandes volúmenes de datos (Big Data) que permiten un entrenamiento eficiente de los distintos algoritmos de IA.
  2. La capacidad de cómputo disponible al alcance de cualquier empresa a través de los sistemas de Cloud Computing disponibles hoy día.
  3. La apuesta de grandes empresas como Alphabet de Google, y la liberación del código del framework de su red neuronal Tensor Flow.
  4. La nueva generación de dispositivos, sensores y actuadores junto a la robótica, que permiten que la IA tenga sentido más allá del software.

Como podemos ver, las tecnologías no avanzan solas, sino que se producen círculos de retroalimentación entre ellas, así, por ejemplo, la inteligencia artificial adquiere por completo su valor cuando puede acceder a grandes cantidades de datos (Big Data), los puede computar en tiempos razonables para aprender de ellos (Cloud Computing), y puede interactuar con el entorno (IoT y Robótica).

Leer más…

Facebooktwitterpinterestlinkedin

Deepfakes: un ejemplo de mal uso de la Inteligencia Artificial

El boom de la inteligencia artificial puede provocar un mal uso de la tecnología, como es el caso de las deepfackes, pero no responsabilicemos a la IA sino a las personas que de ella se sirven para sus males intenciones.

SIGGRAPH es una de las mayores ferias internacionales de innovación en temas de imagen y sonido. La innovación es su máximo exponente, y las tecnologías emergentes son la base de su innovación. En la edición que se ha celebrado este año 2018 en Agosto en la ciudad de Vancouver, son muchas las conferencias que se han podido ver sobre tecnologías como Realidad Virtual, Realidad Mixta, XR, innovaciones en arte digital y animación, y también, novedades sobre como la inteligencia artificial puede aportar innovación en áreas de imagen y sonido.

Una de las innovaciones en inteligencia artificial que se ha presentado este año, a cargo de un equipo de investigadores, es el proyecto Deep Video Portratis, y podría ser una de las tecnologías que alimente el mal uso de las Deepfakes.

Leer más…

Facebooktwitterpinterestlinkedin

Escapar a la automatización

El contexto actual caracterizado por la gran velocidad del cambio provocado por la disrupción tecnológica y digital y actual nos debe hacer reflexionar sobre muchas cuestiones, y una de ellas es una reflexión obligatoria sobre la formación de nuestros hijos.

Como muchos de vosotros ya sabéis que me dedico profesionalmente, entre otras cosas, a la formación para empresas en cuestiones de transformación digital y a la educación universitaria, y esta doble dedicación me lleva a pensar sobre las oportunidades laborales de nuestros jóvenes en el futuro y la formación que necesitan para conseguirlas.

¿Qué es la automatización?

La aparición de nuevas tecnologías está cambiando el contexto empresarial actual, y como decía antes, lo está cambiando tan rápido que nos es imposible determinar que necesitarán las empresas dentro de tan sólo diez años, un periodo de tiempo que considero muy lejano desde el enfoque tecnológico por los cambios que en él se puedan producir.

Una de esas tecnologías es la Inteligencia Artificial (IA), una tecnología que comenzó a desarrollarse en 1.960, pero que tuvo que detener su evolución por la falta de computación. Sin embargo, hoy día la capacidad de computación es muy, muy alta gracias a otras tecnologías paralelas como el Cloud Computing y el Big Data y, por tanto, el despegue de la IA acaba de comenzar de verdad.

La automatización no es otra cosa que conseguir que ciertos (y no pocos) procesos empresariales puedan ser desarrollados por agentes inteligentes, sin nada o casi ninguna intervención humana. La automatización está consiguiendo el consiguiente ahorro de costes para las empresas, pero también, un aumento de su productividad, algo sin duda necesario para las organizaciones que se mueven en contextos de alta competitividad.

En este contexto, desde nuestro rol de padres, la cuestión es cómo aconsejarlas en la difícil situación de elección sobre los estudios a realizar (y si estamos en este punto, es para felicitarnos, ya que al menos quieren continuar sus estudios) Leer más…

Facebooktwitterpinterestlinkedin

Toda la verdad, y nada más que la verdad, sobre los algoritmos caja negra de Inteligencia Artificial

Introducción

El Machine Learning es la rama de la Inteligencia Artificial que tiene por objetivo diseñar y desarrollar algoritmos capaces de aprender por sí mismos. Un algoritmo no es otra cosa que el código de un programa informático que funciona ofreciendo unos datos de salida dados unos datos de entrada.

Por ejemplo, un algoritmo en una industria de fabricación de piezas de acero devuelve como salida si la pieza es o no es válida dados unos datos de entrada que puede ser un escáner 3D de cada pieza. Pero esto aún no es Inteligencia Artificial (IA), un algoritmo de IA sería una evolución del anterior donde además de decirnos en tiempo real las piezas que salen defectuosas, nos hará una predicción sobre las piezas que posiblemente saldrán defectuosas en función del proveedor de acero.

Otro ejemplo de algoritmo en IA, de los miles que existen, es el que utilizaba Google Photos para etiquetar personas en imágenes. En Junio de 2015, un usuario de esta plataforma observó como el algoritmo de Google etiquetaba a sus amigos de color de piel negra como gorilas. Google decidió eliminar a los monos y a los gorilas de su sistema de IA para evitar el error, pero no revisó el algoritmo argumentando el éste era de tipo caja negra y que no sabían cómo el algoritmo había tomado dichas decisiones al etiquetar a éstas personas.

Pero ¿es cierto? ¿los algoritmos caja negra no sabemos cómo toman las decisiones? ¿Se pueden mejorar para que aprendan de forma correcta o una vez lanzados no tenemos control sobre ellos?

Veamos primera una definición para luego sacar y aclarar conclusiones.

Leer más…

Facebooktwitterpinterestlinkedin

Copyright © 2017 Pascual Parada. Powered by WordPress.

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.plugin cookies

ACEPTAR
Aviso de cookies



Introduce la imagen correcta...
captcha

Facebooktwitterpinterestlinkedin

Introduce tu direcci����¯�¿�½���¯���¿���½������¯������¿������½����¯�¿�½���¯���¿���½����¯�¿�½������³n de email:

Delivered by FeedBurner

Facebooktwitterpinterestlinkedin



Facebooktwitterpinterestlinkedin

Nombre

E-mail

¿Qué te gustaría?

Formación en mCommerceConsultoría en mCommerce

Algo más que te gustaría decidme

captcha

Facebooktwitterpinterestlinkedin



Facebooktwitterpinterestlinkedin