CategoriaInteligencia Artificial

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Como impactará la inteligencia artificial en el trabajo del futuro
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Deepfakes: un ejemplo de mal uso de la Inteligencia Artificial
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Escapar a la automatización
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Toda la verdad, y nada más que la verdad, sobre los algoritmos caja negra de Inteligencia Artificial
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Inteligencia Artificial, brecha entre importancia y conocimiento
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Ética y legalidad en aplicaciones basadas en inteligencia artificial

Como impactará la inteligencia artificial en el trabajo del futuro

El debate sobre cómo afectarán las nuevas tecnologías al trabajo del futuro no es nuevo, pero la aparición y la explosión que se espera en Inteligencia Artificial puede acercarnos mucho más rápido a ese futuro incierto en el que la clave serán las personas, y no los puestos.

Esta misma semana se publicaba el informe “The Future of Jobs” por parte del World Economic Forum. El informe, de forma general, asume que el cambio de la sociedad actual es inevitable por la disrupción tecnológica en lo que podemos llamar la cuarta revolución industrial, y que este hecho hará (ya lo está haciendo) que las habilidades demandadas por las empresas cambiarán en la mayoría de las industrias, afectando a todas las personas, lo que puede terminar en la creación de una brecha entre aquellas que están preparadas y las que no.

Tecnologías que cambiarán los modelos de negocio de las empresas

Según el informe, el avance de varias tecnologías concretas permitirá la aparición de nuevas oportunidades de negocio que podrán ser explotadas por empresas para generar grandes niveles de crecimiento. La parte negativa es que aquellas empresas que no reaccionen a tiempo perderán competitividad y podrían llegar a desaparecer.

Las tecnologías específicas de mayor potencial de cambio en los modelos de negocio que, según el informe, serán adoptadas por la mayoría de las empresas en los próximos años serán: Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Cloud Computing.

La Inteligencia Artificial en particular, está acelerando su expansión gracias a varios factores:

  1. La capacidad de acceder a grandes volúmenes de datos (Big Data) que permiten un entrenamiento eficiente de los distintos algoritmos de IA.
  2. La capacidad de cómputo disponible al alcance de cualquier empresa a través de los sistemas de Cloud Computing disponibles hoy día.
  3. La apuesta de grandes empresas como Alphabet de Google, y la liberación del código del framework de su red neuronal Tensor Flow.
  4. La nueva generación de dispositivos, sensores y actuadores junto a la robótica, que permiten que la IA tenga sentido más allá del software.

Como podemos ver, las tecnologías no avanzan solas, sino que se producen círculos de retroalimentación entre ellas, así, por ejemplo, la inteligencia artificial adquiere por completo su valor cuando puede acceder a grandes cantidades de datos (Big Data), los puede computar en tiempos razonables para aprender de ellos (Cloud Computing), y puede interactuar con el entorno (IoT y Robótica).

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Deepfakes: un ejemplo de mal uso de la Inteligencia Artificial

El boom de la inteligencia artificial puede provocar un mal uso de la tecnología, como es el caso de las deepfackes, pero no responsabilicemos a la IA sino a las personas que de ella se sirven para sus males intenciones.

SIGGRAPH es una de las mayores ferias internacionales de innovación en temas de imagen y sonido. La innovación es su máximo exponente, y las tecnologías emergentes son la base de su innovación. En la edición que se ha celebrado este año 2018 en Agosto en la ciudad de Vancouver, son muchas las conferencias que se han podido ver sobre tecnologías como Realidad Virtual, Realidad Mixta, XR, innovaciones en arte digital y animación, y también, novedades sobre como la inteligencia artificial puede aportar innovación en áreas de imagen y sonido.

Una de las innovaciones en inteligencia artificial que se ha presentado este año, a cargo de un equipo de investigadores, es el proyecto Deep Video Portratis, y podría ser una de las tecnologías que alimente el mal uso de las Deepfakes.

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Escapar a la automatización

El contexto actual caracterizado por la gran velocidad del cambio provocado por la disrupción tecnológica y digital y actual nos debe hacer reflexionar sobre muchas cuestiones, y una de ellas es una reflexión obligatoria sobre la formación de nuestros hijos.

Como muchos de vosotros ya sabéis que me dedico profesionalmente, entre otras cosas, a la formación para empresas en cuestiones de transformación digital y a la educación universitaria, y esta doble dedicación me lleva a pensar sobre las oportunidades laborales de nuestros jóvenes en el futuro y la formación que necesitan para conseguirlas.

¿Qué es la automatización?

La aparición de nuevas tecnologías está cambiando el contexto empresarial actual, y como decía antes, lo está cambiando tan rápido que nos es imposible determinar que necesitarán las empresas dentro de tan sólo diez años, un periodo de tiempo que considero muy lejano desde el enfoque tecnológico por los cambios que en él se puedan producir.

Una de esas tecnologías es la Inteligencia Artificial (IA), una tecnología que comenzó a desarrollarse en 1.960, pero que tuvo que detener su evolución por la falta de computación. Sin embargo, hoy día la capacidad de computación es muy, muy alta gracias a otras tecnologías paralelas como el Cloud Computing y el Big Data y, por tanto, el despegue de la IA acaba de comenzar de verdad.

La automatización no es otra cosa que conseguir que ciertos (y no pocos) procesos empresariales puedan ser desarrollados por agentes inteligentes, sin nada o casi ninguna intervención humana. La automatización está consiguiendo el consiguiente ahorro de costes para las empresas, pero también, un aumento de su productividad, algo sin duda necesario para las organizaciones que se mueven en contextos de alta competitividad.

En este contexto, desde nuestro rol de padres, la cuestión es cómo aconsejarlas en la difícil situación de elección sobre los estudios a realizar (y si estamos en este punto, es para felicitarnos, ya que al menos quieren continuar sus estudios) Leer más…

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Toda la verdad, y nada más que la verdad, sobre los algoritmos caja negra de Inteligencia Artificial

Introducción

El Machine Learning es la rama de la Inteligencia Artificial que tiene por objetivo diseñar y desarrollar algoritmos capaces de aprender por sí mismos. Un algoritmo no es otra cosa que el código de un programa informático que funciona ofreciendo unos datos de salida dados unos datos de entrada.

Por ejemplo, un algoritmo en una industria de fabricación de piezas de acero devuelve como salida si la pieza es o no es válida dados unos datos de entrada que puede ser un escáner 3D de cada pieza. Pero esto aún no es Inteligencia Artificial (IA), un algoritmo de IA sería una evolución del anterior donde además de decirnos en tiempo real las piezas que salen defectuosas, nos hará una predicción sobre las piezas que posiblemente saldrán defectuosas en función del proveedor de acero.

Otro ejemplo de algoritmo en IA, de los miles que existen, es el que utilizaba Google Photos para etiquetar personas en imágenes. En Junio de 2015, un usuario de esta plataforma observó como el algoritmo de Google etiquetaba a sus amigos de color de piel negra como gorilas. Google decidió eliminar a los monos y a los gorilas de su sistema de IA para evitar el error, pero no revisó el algoritmo argumentando el éste era de tipo caja negra y que no sabían cómo el algoritmo había tomado dichas decisiones al etiquetar a éstas personas.

Pero ¿es cierto? ¿los algoritmos caja negra no sabemos cómo toman las decisiones? ¿Se pueden mejorar para que aprendan de forma correcta o una vez lanzados no tenemos control sobre ellos?

Veamos primera una definición para luego sacar y aclarar conclusiones.

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Inteligencia Artificial, brecha entre importancia y conocimiento

ImportanciaPreparacionIA

La transformación digital es un concepto en el que las empresas llevan trabajando duro en los últimos cuatro años, pero que lejos de tener una fecha de finalización, es una carrera de fondo sin fin. Esto es así, porque tras una tecnología aparece otra nueva, y otra más, y otra más…No todas estas tecnologías impactarán en tu empresa de la misma forma, pero a buen seguro, aparecerá una que te impactará a ti y a tu sector de tal forma que cambiará todo lo que sabes de él hasta ahora.

Esto es lo que está pasando con la Inteligencia Artificial (IA), una tecnología capaz de revolucionar cualquier sector y negocio. La IA hace referencia a la capacidad que pueden tener las máquinas para comportarse como humanos, es decir, la capacidad de comprender y de resolver planteamientos. Una de las muy numerosas aplicaciones de la IA es la de la automatización a través de la robotización y los algoritmos de Machine Learning, y aunque hablaré de esto otro día, lo que hoy analizaré es la expectativa que los directivos se hacen del impacto de esta tecnología.

Tendencia de impacto en las organizaciones

Recientemente, la consultora Deloitte acaba de publicar un informe titulado “Tendencias Globales de Capital Humano 2018” que muestra el cambio al que se enfrentan los líderes empresariales a nivel mundial, como por ejemplo, la creciente importancia por parte de la sociedad de la empresa social, una empresa que responda a propósitos más allá de los económicos.

El informe de la consultora hace referencia explícita a la Inteligencia Artificial y analiza como ésta tecnología se ha acelerado de forma exponencial en los últimos años, y como este crecimiento en su dominio y conocimiento va a impactar en la sociedad a través de las empresas. Según los directivos encuestados para la elaboración del estudio, el impacto de la IA será tal que cambiará la forma en que las empresas busquen el talento, de esta forma, los directivos prevén cambios en la búsqueda de personas con mejores habilidades de solución de problemas complejos, capacidades nuevas de aprendizaje y mayores habilidades sociales.

El informe concluye que la IA forzará una reorganización de la organización, es decir, un cambio disruptivo del valor de las personas en el trabajo, de procesos e incluso de jerarquías para la gestión y el control.

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Ética y legalidad en aplicaciones basadas en inteligencia artificial

El nuevo reglamente general de protección de datos de obligado cumplimiento en Europa (RGPD) puede tener consecuencias negativas para el desarrollo de la Inteligencia Artificial.

Introducción

La inteligencia artificial (IA) acompaña al ser humano desde hace muchos años atrás. Es en el año 1956 cuando tiene lugar la Conferencia de Dartmouth, momento en que los investigadores más conocidos a nivel mundial adoptan el término de “Inteligencia Artificial”. Sin embargo, es en los últimos cinco años cuando se puede afirmar que la IA forma parte de nuestras vidas desde multitud y variados ámbitos de actuación.

La transformación digital en la que las empresas españolas están inmersas, está acelerando el proceso de adopción de nuevas tecnologías. El objetivo de las empresas con tal transformación es no quedarse atrás en una carrera hacia nuevos modelos de negocio y organización más competitivos y eficientes.

En esa frenética carrera por la incorporación de nuevas tecnologías, la IA no sólo no se ha quedado atrás, sino que está liderando gran parte de los proyectos de transformación digital de las empresas en multitud de sectores. Industrias como la educación con iniciativas de aprendizaje personalizado, la sanidad con la utilización de algoritmos inteligentes capaces detectar anomalías, o el transporte con proyectos de conducción automática basados en IA son sólo la punta del iceberg de los beneficios que la IA puede aportar a la transformación digital de las empresas en particular, y a nuestra sociedad en general.

Desde un enfoque más interno, la IA está mostrando un gran crecimiento en todos sus campos de actividad como son la robótica, los sistemas expertos, el procesamiento del lenguaje natural, los algoritmos genéticos, el aprendizaje automático y la computación cognitiva.  En todos ellos los avances han sido sorprendentes a la vez que prometedores, y en ocasiones, generando expectativas difíciles de asimilar. La IA puede convertirse en la tecnología que muchas empresas estaban buscando para llegar a ser organizaciones exponenciales.

Pero todo sector con niveles de crecimiento exponenciales genera cierto grado de caos, y por tanto, generan incertidumbre que se ve transformada en miedos cuando no somos capaces de poner a tiempo las barreras y limitaciones necesarias. Por este motivo, ética y legalidad deben ser dos campos de reflexión que permitan un crecimiento ordenado de las aplicaciones de la IA, tal y como todos queremos.

Desde el enfoque legal, hay que decir que ha aparecido un cambio que puede impactar de lleno en el desarrollo de la inteligencia artificial. Se trata del nuevo Reglamento General de Protección de Datos (GRPD) (El Parlamento Europeo y el Consejo de la Unión Europea, 2016) el cual regula un nuevo ámbito de protección hacia las personas físicas en relación al tratamiento de sus datos personales como un derecho fundamental. Esta nueva normativa de aplicación para todos los países de la Unión Europea determina que todas las empresas que gestionen datos de sus ciudadanos están sujetas a ella. La ley ofrece nuevos derechos a los ciudadanos, como por ejemplo el derecho al olvido, el derecho al acceso de sus datos, o bien, el derecho a la portabilidad de los mismos, es decir, a poder recuperarlos y cederlos a otro responsable. Además, las empresas estarán obligadas a informarte sobre qué harán con tus datos, o incluso, sin han sufrido una brecha de seguridad y, por tanto, los datos se han visto comprometidos en su confidencialidad.

Esta nueva normativa puede suponer un verdadero freno al desarrollo de la IA, pues ésta tecnología precisa de gran cantidad de datos para el entrenamiento de sus algoritmos supervisados. ¿Será entonces la nueva normativa GRPD un freno para el avance de la IA en la actualidad?

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