AutorPascual Parada

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Inteligencia Artificial, brecha entre importancia y conocimiento
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Ética y legalidad en aplicaciones basadas en inteligencia artificial
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Es necesaria más formación en tecnología digital para directivos
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Mis aportaciones al El País Retina sobre aceleradoras
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El coleccionista de ideas
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Blockchain: La verdadera desintermediación de la red
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Inteligencia Artificial y Chatbots aplicados en RRHH

Inteligencia Artificial, brecha entre importancia y conocimiento

ImportanciaPreparacionIA

La transformación digital es un concepto en el que las empresas llevan trabajando duro en los últimos cuatro años, pero que lejos de tener una fecha de finalización, es una carrera de fondo sin fin. Esto es así, porque tras una tecnología aparece otra nueva, y otra más, y otra más…No todas estas tecnologías impactarán en tu empresa de la misma forma, pero a buen seguro, aparecerá una que te impactará a ti y a tu sector de tal forma que cambiará todo lo que sabes de él hasta ahora.

Esto es lo que está pasando con la Inteligencia Artificial (IA), una tecnología capaz de revolucionar cualquier sector y negocio. La IA hace referencia a la capacidad que pueden tener las máquinas para comportarse como humanos, es decir, la capacidad de comprender y de resolver planteamientos. Una de las muy numerosas aplicaciones de la IA es la de la automatización a través de la robotización y los algoritmos de Machine Learning, y aunque hablaré de esto otro día, lo que hoy analizaré es la expectativa que los directivos se hacen del impacto de esta tecnología.

Tendencia de impacto en las organizaciones

Recientemente, la consultora Deloitte acaba de publicar un informe titulado “Tendencias Globales de Capital Humano 2018” que muestra el cambio al que se enfrentan los líderes empresariales a nivel mundial, como por ejemplo, la creciente importancia por parte de la sociedad de la empresa social, una empresa que responda a propósitos más allá de los económicos.

El informe de la consultora hace referencia explícita a la Inteligencia Artificial y analiza como ésta tecnología se ha acelerado de forma exponencial en los últimos años, y como este crecimiento en su dominio y conocimiento va a impactar en la sociedad a través de las empresas. Según los directivos encuestados para la elaboración del estudio, el impacto de la IA será tal que cambiará la forma en que las empresas busquen el talento, de esta forma, los directivos prevén cambios en la búsqueda de personas con mejores habilidades de solución de problemas complejos, capacidades nuevas de aprendizaje y mayores habilidades sociales.

El informe concluye que la IA forzará una reorganización de la organización, es decir, un cambio disruptivo del valor de las personas en el trabajo, de procesos e incluso de jerarquías para la gestión y el control.

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Ética y legalidad en aplicaciones basadas en inteligencia artificial

El nuevo reglamente general de protección de datos de obligado cumplimiento en Europa (RGPD) puede tener consecuencias negativas para el desarrollo de la Inteligencia Artificial.

Introducción

La inteligencia artificial (IA) acompaña al ser humano desde hace muchos años atrás. Es en el año 1956 cuando tiene lugar la Conferencia de Dartmouth, momento en que los investigadores más conocidos a nivel mundial adoptan el término de “Inteligencia Artificial”. Sin embargo, es en los últimos cinco años cuando se puede afirmar que la IA forma parte de nuestras vidas desde multitud y variados ámbitos de actuación.

La transformación digital en la que las empresas españolas están inmersas, está acelerando el proceso de adopción de nuevas tecnologías. El objetivo de las empresas con tal transformación es no quedarse atrás en una carrera hacia nuevos modelos de negocio y organización más competitivos y eficientes.

En esa frenética carrera por la incorporación de nuevas tecnologías, la IA no sólo no se ha quedado atrás, sino que está liderando gran parte de los proyectos de transformación digital de las empresas en multitud de sectores. Industrias como la educación con iniciativas de aprendizaje personalizado, la sanidad con la utilización de algoritmos inteligentes capaces detectar anomalías, o el transporte con proyectos de conducción automática basados en IA son sólo la punta del iceberg de los beneficios que la IA puede aportar a la transformación digital de las empresas en particular, y a nuestra sociedad en general.

Desde un enfoque más interno, la IA está mostrando un gran crecimiento en todos sus campos de actividad como son la robótica, los sistemas expertos, el procesamiento del lenguaje natural, los algoritmos genéticos, el aprendizaje automático y la computación cognitiva.  En todos ellos los avances han sido sorprendentes a la vez que prometedores, y en ocasiones, generando expectativas difíciles de asimilar. La IA puede convertirse en la tecnología que muchas empresas estaban buscando para llegar a ser organizaciones exponenciales.

Pero todo sector con niveles de crecimiento exponenciales genera cierto grado de caos, y por tanto, generan incertidumbre que se ve transformada en miedos cuando no somos capaces de poner a tiempo las barreras y limitaciones necesarias. Por este motivo, ética y legalidad deben ser dos campos de reflexión que permitan un crecimiento ordenado de las aplicaciones de la IA, tal y como todos queremos.

Desde el enfoque legal, hay que decir que ha aparecido un cambio que puede impactar de lleno en el desarrollo de la inteligencia artificial. Se trata del nuevo Reglamento General de Protección de Datos (GRPD) (El Parlamento Europeo y el Consejo de la Unión Europea, 2016) el cual regula un nuevo ámbito de protección hacia las personas físicas en relación al tratamiento de sus datos personales como un derecho fundamental. Esta nueva normativa de aplicación para todos los países de la Unión Europea determina que todas las empresas que gestionen datos de sus ciudadanos están sujetas a ella. La ley ofrece nuevos derechos a los ciudadanos, como por ejemplo el derecho al olvido, el derecho al acceso de sus datos, o bien, el derecho a la portabilidad de los mismos, es decir, a poder recuperarlos y cederlos a otro responsable. Además, las empresas estarán obligadas a informarte sobre qué harán con tus datos, o incluso, sin han sufrido una brecha de seguridad y, por tanto, los datos se han visto comprometidos en su confidencialidad.

Esta nueva normativa puede suponer un verdadero freno al desarrollo de la IA, pues ésta tecnología precisa de gran cantidad de datos para el entrenamiento de sus algoritmos supervisados. ¿Será entonces la nueva normativa GRPD un freno para el avance de la IA en la actualidad?

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Es necesaria más formación en tecnología digital para directivos

La semana pasada participé en una mesa de expertos organizada por IDG COMPUTER WORLD y encabezada por su representante Marlon Molina.

En la mesa participaban representantes de las más importantes escuelas de negocios dentro de la economía digital y del mundo de la tecnología. En concreto participaban los siguientes miembros:

El encuentro forma parte de las actividades de lanzamiento del programa de certificación BUSINESS IT, el cual forma a profesionales que ocupan puestos de responsabilidad para que conozcan las tecnologías y alcancen un nivel de entendimiento que les permita integrar las tecnologías con los objetivos de la empresa, reconociendo las oportunidades que tecnologías como Big Data, IoT, o Machine Learning pueden aportar a la empresa. El reportaje completo se incluirá en el Especial de Educación de la revista Computerworld del mes de junio.

Entre las ideas que salieron en la mesa, os destaco las siguientes:

  • En muchas ocasiones, los directivos utilizan tecnicismos que no conocen, pero que utilizan a modo de comodín para parecer estar al día de las últimas tecnologías.
  • Es vital la transformación digital de los líderes de las organizaciones, sólo de esta forma se consigue la transformación digital de las empresas que dirigen.
  • El directivo busca programas cortos, pero de alto impacto inspirador. Esto que es correcto, no es suficiente para la ejecución de proyectos transformadores dentro de las compañías.
  • El directivo TI necesita mayores competencias y conocimientos en negocio, y de forma contrario, el directivo de negocio precisa de mayor conocimiento y competencias en tecnologías de la información.
  • El líder digital, por sí solo, no puede mover la dirección de la empresa. Esto es sólo responsabilidad del consejero delegado de una compañía, y por tanto, es fundamental su formación.

Como se puede ver, la formación en tecnologías digitales es clave para los directivos de una empresa. ¿Y las PYME? pues parece que una formación acorde también es esencial para su supervivencia primero, y luego su competitividad.

Os aconsejo estar pendientes de la publicación del informe especial, y si eres de los que buscas formación, no dudes que en IEBS Business School tenemos el programa que buscas.

Saludos!!

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Mis aportaciones al El País Retina sobre aceleradoras

Esta semana se ha publicado en la plataforma digital de “El País Retina” un artículo titulado “Emprendedores – Universo ‘startups’: ¿saturados de aceleradoras?”.

La autora del artículo, Esther Paniagua, me pidió colaboración para contar mi opinión por mi experiencia en la acelerada Top Seeds Lab, pero también por mi experiencia como Director del Máster de Emprendedores de IEBS Business School y CEO de IEBS Venture Lab.

A las preguntas que me lanzó Esther, mis comentarios sobre el sector es que efectivamente contamos con una “saturación” de aceleradoras, donde todas ellas compiten por las ideas, pero sobre todo por el talento capaz de ejecutar dichas ideas.

El problema de esta saturación es la generalidad de todas las aceleradoras, es decir, independientemente del sector o de la tecnología, todas las aceleradoras generalists aportan el mismo valor. Y esto no es bueno, pues entre ellas, se canibalizan.

La solución por tanto, en mi opinión, pasa por la especialización. Una especialización en algunas de las tecnologías más punteras como Machine Learning, IoT o blockchain, o especialización en algunos de los sectores inmersos en transformación como son el turismo, Fintech, o incluso el deporte con los eSports.

Además, las grandes empresas o Corporates también tienen algo que decir, puesto que muchas de ellas están desarrollando programas de innovación a través de la aceleración y la incubación de startups. Estos proyectos de Corporate Venturing son necesarios, y han de hacerse de acuerdo a una estrategia global de la empresa.

Quizás el mercado ha de madurar al mismo ritmo que maduran las startups, y dentro de pocos años sólo existen programas de aceleración súper especializados, y por tanto, de alto valor para los emprendedores y para la sociedad que los acoja.

Saludos!!!

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El coleccionista de ideas

Si algo tienen en común los emprendedores innovadores es que les gusta coleccionar ideas al igual que los niños coleccionan cochecitos.

La creatividad como fuente

Imaginemos una historia en la que nacen dos gemelos y en su edad adulta se les plantea la solución creativa a un problema complejo y se les da un plazo de tiempo de varios meses. Uno de esos gemelos toma la decisión de encerrarse en su oficina para buscar la solución, mientras que el otro de ellos comparte el problema con diez amigos, se reúne con varias personas de áreas de conocimientos distintos, y realiza varios viajes. ¿Por quién apostarías que tendría la mejor solución? Si ya tienes tu respuesta estarás entonces de acuerdo conmigo que la creatividad no es don divino.

La creatividad es el resultado de ciertas habilidades cognitivas de la mente, pero por encima de todo, es el resultado de habilidades conductuales, es decir, del comportamiento. Y todos, repito, todos, podemos transformar nuestro comportamiento y, por tanto, reforzar nuestra creatividad.

Gracias a los estudios de personas brillantes como Daniel kanheman, se ha demostrado que nuestros comportamientos inciden en nuestra mente, y al revés, como incluso nuestra mente subconsciente incide en nuestros comportamientos. Por ejemplo, si fruncimos el ceño adrede, según varios estudios se demostró que la capacidad de concentración aumenta (comportamiento -> mente). De forma contraria, a un grupo de personas se les dividió en dos pequeños grupos. El grupo A visualizó una sería de vídeos en los que aparecían en mayor número personas mayores, y el grupo B visualizó vídeos en los que aparecían personas jóvenes. Con una excusa y en momentos distintos, a ambos grupos se les envió a otra sala al final de un largo pasillo y se comprobó que las personas del grupo A que visualizaron vídeos de personas mayores tardaron más tiempo en recorrer la misma distancia (mente -> comportamiento).

Además, si reforzamos nuestra creatividad estaremos reforzando nuestra capacidad de innovación, y si esto ocurre y eres empresario o emprendedor, estarás cimentando las bases de una empresa innovadora, pues las empresas son innovadoras no por definición, sino porque las personas que ocupan sus puestos directivos son innovadoras.

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Blockchain: La verdadera desintermediación de la red

En los últimos años he asistido a multitud de congresos relacionados con la tecnología y la evolución y futuro de la red de redes, y en todas ellas se habla del poder de desintermediación de Internet, pero ¿Esto es realmente así?

La desintermediación que no desintermedia

Desde el nacimiento de la red de Internet, pero sobre todo desde la recesión económica y el auge de la economía colaborativa, se habla del poder de la red para conectar personas de forma directa. Esta conexión es la que se ha llamado P2P (Peer to Peer) y, bajo la utilización de distintos protocolos, es capaz de conectar dos personas de forma individual y privada utilizando la red pública como medio.

Esta capacidad de conexión directa entre pares para el desarrollo de servicios que en la teoría es posible, hasta ahora en la práctica no ha sucedido, al menos no ha sucedido de forma masiva. Lo que ha ocurrido es que han aparecido entidades conectoras que han solucionado esta conexión directa.

Por ejemplo, Uber conecta gente que quiere viajar con gente que ofrece el servicio justo para viajar, pero tanto viajero como conductor no conectan de forma directa si no que lo hacen a través de la plataforma de la propia compañía.

Al igual que el ejemplo anterior, Airbnb conecta personas que quieren alojarse en una ciudad con personas que disponen de espacios para ofrecer ese alojamiento, pero de nuevo, las personas no conectan de forma directa si no que lo hacen a través de los sistemas de la propia empresa.

En ambos casos, y podría citar otros cientos de ejemplos, Internet no ha desintermediado, tan sólo ha reintermediado. Es decir, Uber ha trasladado la intermediación de viajeros de taxi (off) a Uber (on), y Airbnb ha reintermediado el alojamiento turístico de las agencias de viajes (off) a su propio sistema (on).

Modelo Internet centralizado
Por tanto, la red no ha desintermediado modelos de negocio tradicionales si no que los ha reintermediado.

Pero ¿Esto va a ser así siempre en la historia de la red?

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Inteligencia Artificial y Chatbots aplicados en RRHH

Expolearning es la feria internacional por excelencia de la formación y los RRHH y, de nuevo este año, participaré contando mi experiencia de aplicación de la Inteligencia Artificial en formación.

¿PORQUÉ AHORA?

La Inteligencia Artificial no es una tecnología nueva, comenzó en los años 1960 en las grandes universidades americanas con el objetivo de imitar el comportamiento humano por parte de las máquinas. Sin embargo, parece ser ahora en este año 2018 cuando parece haber explotado esta tecnología.

Esta intensificación de la Inteligencia Artificial (IA) no es un hecho de azar, sino que responde principalmente a dos hechos que son los siguientes:

  • Capacidad de computación. Tal y como predijo La Ley de Moore, aproximadamente cada dos años se duplica el número de transistores que contienen un procesador, duplicando así su capacidad de computación. Esta capacidad es ya hoy suficiente para poder ejecutar complejos algoritmos de IA en tiempo aceptables.
  • El Big Data. En los últimos dos años hemos generado más cantidad de información que en toda nuestra historia. Esta nueva capacidad de generar, almacenar y tratar grandes volúmenes de información es condición necesaria para que los algoritmos de IA sean más precisos, ya que precisan de mucha información para entrenar la eficacia de sus modelos.

Así, podemos entender que la IA evolucionará muchos sectores, y muchos departamentos dentro de las organizaciones, como es el caso de los departamentos de RRHH, tema central de la mesa en la que participaré en Expolearning.

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