Archivos21 septiembre, 2018

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Como impactará la inteligencia artificial en el trabajo del futuro

Como impactará la inteligencia artificial en el trabajo del futuro

El debate sobre cómo afectarán las nuevas tecnologías al trabajo del futuro no es nuevo, pero la aparición y la explosión que se espera en Inteligencia Artificial puede acercarnos mucho más rápido a ese futuro incierto en el que la clave serán las personas, y no los puestos.

Esta misma semana se publicaba el informe “The Future of Jobs” por parte del World Economic Forum. El informe, de forma general, asume que el cambio de la sociedad actual es inevitable por la disrupción tecnológica en lo que podemos llamar la cuarta revolución industrial, y que este hecho hará (ya lo está haciendo) que las habilidades demandadas por las empresas cambiarán en la mayoría de las industrias, afectando a todas las personas, lo que puede terminar en la creación de una brecha entre aquellas que están preparadas y las que no.

Tecnologías que cambiarán los modelos de negocio de las empresas

Según el informe, el avance de varias tecnologías concretas permitirá la aparición de nuevas oportunidades de negocio que podrán ser explotadas por empresas para generar grandes niveles de crecimiento. La parte negativa es que aquellas empresas que no reaccionen a tiempo perderán competitividad y podrían llegar a desaparecer.

Las tecnologías específicas de mayor potencial de cambio en los modelos de negocio que, según el informe, serán adoptadas por la mayoría de las empresas en los próximos años serán: Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Cloud Computing.

La Inteligencia Artificial en particular, está acelerando su expansión gracias a varios factores:

  1. La capacidad de acceder a grandes volúmenes de datos (Big Data) que permiten un entrenamiento eficiente de los distintos algoritmos de IA.
  2. La capacidad de cómputo disponible al alcance de cualquier empresa a través de los sistemas de Cloud Computing disponibles hoy día.
  3. La apuesta de grandes empresas como Alphabet de Google, y la liberación del código del framework de su red neuronal Tensor Flow.
  4. La nueva generación de dispositivos, sensores y actuadores junto a la robótica, que permiten que la IA tenga sentido más allá del software.

Como podemos ver, las tecnologías no avanzan solas, sino que se producen círculos de retroalimentación entre ellas, así, por ejemplo, la inteligencia artificial adquiere por completo su valor cuando puede acceder a grandes cantidades de datos (Big Data), los puede computar en tiempos razonables para aprender de ellos (Cloud Computing), y puede interactuar con el entorno (IoT y Robótica).

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