Archivosseptiembre 2018

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Como impactará la inteligencia artificial en el trabajo del futuro
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La gestión de empresas por múltiples jerarquías
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Deepfakes: un ejemplo de mal uso de la Inteligencia Artificial

Como impactará la inteligencia artificial en el trabajo del futuro

El debate sobre cómo afectarán las nuevas tecnologías al trabajo del futuro no es nuevo, pero la aparición y la explosión que se espera en Inteligencia Artificial puede acercarnos mucho más rápido a ese futuro incierto en el que la clave serán las personas, y no los puestos.

Esta misma semana se publicaba el informe “The Future of Jobs” por parte del World Economic Forum. El informe, de forma general, asume que el cambio de la sociedad actual es inevitable por la disrupción tecnológica en lo que podemos llamar la cuarta revolución industrial, y que este hecho hará (ya lo está haciendo) que las habilidades demandadas por las empresas cambiarán en la mayoría de las industrias, afectando a todas las personas, lo que puede terminar en la creación de una brecha entre aquellas que están preparadas y las que no.

Tecnologías que cambiarán los modelos de negocio de las empresas

Según el informe, el avance de varias tecnologías concretas permitirá la aparición de nuevas oportunidades de negocio que podrán ser explotadas por empresas para generar grandes niveles de crecimiento. La parte negativa es que aquellas empresas que no reaccionen a tiempo perderán competitividad y podrían llegar a desaparecer.

Las tecnologías específicas de mayor potencial de cambio en los modelos de negocio que, según el informe, serán adoptadas por la mayoría de las empresas en los próximos años serán: Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Cloud Computing.

La Inteligencia Artificial en particular, está acelerando su expansión gracias a varios factores:

  1. La capacidad de acceder a grandes volúmenes de datos (Big Data) que permiten un entrenamiento eficiente de los distintos algoritmos de IA.
  2. La capacidad de cómputo disponible al alcance de cualquier empresa a través de los sistemas de Cloud Computing disponibles hoy día.
  3. La apuesta de grandes empresas como Alphabet de Google, y la liberación del código del framework de su red neuronal Tensor Flow.
  4. La nueva generación de dispositivos, sensores y actuadores junto a la robótica, que permiten que la IA tenga sentido más allá del software.

Como podemos ver, las tecnologías no avanzan solas, sino que se producen círculos de retroalimentación entre ellas, así, por ejemplo, la inteligencia artificial adquiere por completo su valor cuando puede acceder a grandes cantidades de datos (Big Data), los puede computar en tiempos razonables para aprender de ellos (Cloud Computing), y puede interactuar con el entorno (IoT y Robótica).

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La gestión de empresas por múltiples jerarquías

En un contexto digital como el actual la presión en las empresas por la innovación y la transformación digital no sólo puede venir por la investigación, la tecnología o el desarrollo de nuevos productos y servicios, sino que la misma forma de organización empresarial debe ser objeto de estudio y análisis, y debe evolucionar hacia nuevas formas que aún no somos capaces de entender por completo.

Como se han organizado las empresas hasta hace pocos años

La estructura jerárquica de una empresa es una especie de gráfico que indica la posición y la función de cada empleado dentro de la organización. Aunque suelen existir diferencias notables en la estructura jerárquica entre diferentes empresas, casi todas ellas se estructuran en forma de pirámide. En una jerarquía piramidal encontramos al presidente ejecutivo o CEO en la cúspide, y de ese punto hacia abajo, encontramos diferentes puestos como Vicepresidentes de cada una de las áreas principales, que pueden responder a las siglas de CMO, CTO, COO o CIO. El siguiente nivel hacia abajo en la pirámide podemos encontrar a Directores y Managers, para encontrar a operarios, desarrolladores, personal de administración u otras personas en la base de la pirámide.

Esta forma de gestión permite cierto orden, pero sobre todo permite control, una capacidad necesaria para la fase de crecimiento empresarial. Sin embargo, lo que es una ventaja también es un inconveniente, y es que el control elimina la creatividad y elimina la agilidad.

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Deepfakes: un ejemplo de mal uso de la Inteligencia Artificial

El boom de la inteligencia artificial puede provocar un mal uso de la tecnología, como es el caso de las deepfackes, pero no responsabilicemos a la IA sino a las personas que de ella se sirven para sus males intenciones.

SIGGRAPH es una de las mayores ferias internacionales de innovación en temas de imagen y sonido. La innovación es su máximo exponente, y las tecnologías emergentes son la base de su innovación. En la edición que se ha celebrado este año 2018 en Agosto en la ciudad de Vancouver, son muchas las conferencias que se han podido ver sobre tecnologías como Realidad Virtual, Realidad Mixta, XR, innovaciones en arte digital y animación, y también, novedades sobre como la inteligencia artificial puede aportar innovación en áreas de imagen y sonido.

Una de las innovaciones en inteligencia artificial que se ha presentado este año, a cargo de un equipo de investigadores, es el proyecto Deep Video Portratis, y podría ser una de las tecnologías que alimente el mal uso de las Deepfakes.

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