Archivos2018

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Como impactará la inteligencia artificial en el trabajo del futuro
2
La gestión de empresas por múltiples jerarquías
3
Deepfakes: un ejemplo de mal uso de la Inteligencia Artificial
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Escapar a la automatización
5
EOI lanza una convocatoria de ayuda para empresas en fase de crecimiento
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Registro de asesores digitales de Red.es
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Toda la verdad, y nada más que la verdad, sobre los algoritmos caja negra de Inteligencia Artificial

Como impactará la inteligencia artificial en el trabajo del futuro

El debate sobre cómo afectarán las nuevas tecnologías al trabajo del futuro no es nuevo, pero la aparición y la explosión que se espera en Inteligencia Artificial puede acercarnos mucho más rápido a ese futuro incierto en el que la clave serán las personas, y no los puestos.

Esta misma semana se publicaba el informe “The Future of Jobs” por parte del World Economic Forum. El informe, de forma general, asume que el cambio de la sociedad actual es inevitable por la disrupción tecnológica en lo que podemos llamar la cuarta revolución industrial, y que este hecho hará (ya lo está haciendo) que las habilidades demandadas por las empresas cambiarán en la mayoría de las industrias, afectando a todas las personas, lo que puede terminar en la creación de una brecha entre aquellas que están preparadas y las que no.

Tecnologías que cambiarán los modelos de negocio de las empresas

Según el informe, el avance de varias tecnologías concretas permitirá la aparición de nuevas oportunidades de negocio que podrán ser explotadas por empresas para generar grandes niveles de crecimiento. La parte negativa es que aquellas empresas que no reaccionen a tiempo perderán competitividad y podrían llegar a desaparecer.

Las tecnologías específicas de mayor potencial de cambio en los modelos de negocio que, según el informe, serán adoptadas por la mayoría de las empresas en los próximos años serán: Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Cloud Computing.

La Inteligencia Artificial en particular, está acelerando su expansión gracias a varios factores:

  1. La capacidad de acceder a grandes volúmenes de datos (Big Data) que permiten un entrenamiento eficiente de los distintos algoritmos de IA.
  2. La capacidad de cómputo disponible al alcance de cualquier empresa a través de los sistemas de Cloud Computing disponibles hoy día.
  3. La apuesta de grandes empresas como Alphabet de Google, y la liberación del código del framework de su red neuronal Tensor Flow.
  4. La nueva generación de dispositivos, sensores y actuadores junto a la robótica, que permiten que la IA tenga sentido más allá del software.

Como podemos ver, las tecnologías no avanzan solas, sino que se producen círculos de retroalimentación entre ellas, así, por ejemplo, la inteligencia artificial adquiere por completo su valor cuando puede acceder a grandes cantidades de datos (Big Data), los puede computar en tiempos razonables para aprender de ellos (Cloud Computing), y puede interactuar con el entorno (IoT y Robótica).

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La gestión de empresas por múltiples jerarquías

En un contexto digital como el actual la presión en las empresas por la innovación y la transformación digital no sólo puede venir por la investigación, la tecnología o el desarrollo de nuevos productos y servicios, sino que la misma forma de organización empresarial debe ser objeto de estudio y análisis, y debe evolucionar hacia nuevas formas que aún no somos capaces de entender por completo.

Como se han organizado las empresas hasta hace pocos años

La estructura jerárquica de una empresa es una especie de gráfico que indica la posición y la función de cada empleado dentro de la organización. Aunque suelen existir diferencias notables en la estructura jerárquica entre diferentes empresas, casi todas ellas se estructuran en forma de pirámide. En una jerarquía piramidal encontramos al presidente ejecutivo o CEO en la cúspide, y de ese punto hacia abajo, encontramos diferentes puestos como Vicepresidentes de cada una de las áreas principales, que pueden responder a las siglas de CMO, CTO, COO o CIO. El siguiente nivel hacia abajo en la pirámide podemos encontrar a Directores y Managers, para encontrar a operarios, desarrolladores, personal de administración u otras personas en la base de la pirámide.

Esta forma de gestión permite cierto orden, pero sobre todo permite control, una capacidad necesaria para la fase de crecimiento empresarial. Sin embargo, lo que es una ventaja también es un inconveniente, y es que el control elimina la creatividad y elimina la agilidad.

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Deepfakes: un ejemplo de mal uso de la Inteligencia Artificial

El boom de la inteligencia artificial puede provocar un mal uso de la tecnología, como es el caso de las deepfackes, pero no responsabilicemos a la IA sino a las personas que de ella se sirven para sus males intenciones.

SIGGRAPH es una de las mayores ferias internacionales de innovación en temas de imagen y sonido. La innovación es su máximo exponente, y las tecnologías emergentes son la base de su innovación. En la edición que se ha celebrado este año 2018 en Agosto en la ciudad de Vancouver, son muchas las conferencias que se han podido ver sobre tecnologías como Realidad Virtual, Realidad Mixta, XR, innovaciones en arte digital y animación, y también, novedades sobre como la inteligencia artificial puede aportar innovación en áreas de imagen y sonido.

Una de las innovaciones en inteligencia artificial que se ha presentado este año, a cargo de un equipo de investigadores, es el proyecto Deep Video Portratis, y podría ser una de las tecnologías que alimente el mal uso de las Deepfakes.

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Escapar a la automatización

El contexto actual caracterizado por la gran velocidad del cambio provocado por la disrupción tecnológica y digital y actual nos debe hacer reflexionar sobre muchas cuestiones, y una de ellas es una reflexión obligatoria sobre la formación de nuestros hijos.

Como muchos de vosotros ya sabéis que me dedico profesionalmente, entre otras cosas, a la formación para empresas en cuestiones de transformación digital y a la educación universitaria, y esta doble dedicación me lleva a pensar sobre las oportunidades laborales de nuestros jóvenes en el futuro y la formación que necesitan para conseguirlas.

¿Qué es la automatización?

La aparición de nuevas tecnologías está cambiando el contexto empresarial actual, y como decía antes, lo está cambiando tan rápido que nos es imposible determinar que necesitarán las empresas dentro de tan sólo diez años, un periodo de tiempo que considero muy lejano desde el enfoque tecnológico por los cambios que en él se puedan producir.

Una de esas tecnologías es la Inteligencia Artificial (IA), una tecnología que comenzó a desarrollarse en 1.960, pero que tuvo que detener su evolución por la falta de computación. Sin embargo, hoy día la capacidad de computación es muy, muy alta gracias a otras tecnologías paralelas como el Cloud Computing y el Big Data y, por tanto, el despegue de la IA acaba de comenzar de verdad.

La automatización no es otra cosa que conseguir que ciertos (y no pocos) procesos empresariales puedan ser desarrollados por agentes inteligentes, sin nada o casi ninguna intervención humana. La automatización está consiguiendo el consiguiente ahorro de costes para las empresas, pero también, un aumento de su productividad, algo sin duda necesario para las organizaciones que se mueven en contextos de alta competitividad.

En este contexto, desde nuestro rol de padres, la cuestión es cómo aconsejarlas en la difícil situación de elección sobre los estudios a realizar (y si estamos en este punto, es para felicitarnos, ya que al menos quieren continuar sus estudios) Leer más…

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EOI lanza una convocatoria de ayuda para empresas en fase de crecimiento

La Escuela de Organización Industrial (EOI) acaba de abrir convocatoria para su PROGRAMA DE CRECIMIENTO EMPRESARIAL que consiste en el ASESORAMIENTO PERSONALIZADO para PYMES ESPAÑOLAS con fabricación en España, promovido por la SECRETARÍA GENERAL DE INDUSTRIA Y DE LA PYME con profesionales especializados, entre los cuales participo, bajo la coordinación de FUNDACIÓN EOI.

El programa consiste en un asesoramiento en dos fases:

Diagnóstico.

En esta fase el experto se reúne con el equipo para la realización de un análisis completo de la situación con objeto de detectar, tanto las áreas potenciales de mejora, como la capacidad de crecimiento de tu empresa, trabajando las áreas de productos y servicios, mercado e innovación, procesos empresariales, marketing y comunicación, organización y recursos humanos y situación financiera.

El resultado de esta fase consiste en un informe de diagnóstico en el que se incluirán, tanto los datos obtenidos, como las orientaciones del experto en cada una de las áreas susceptibles de mejora, que configurarán la segunda fase del programa.

Asesoramiento.

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Registro de asesores digitales de Red.es

La entidad española Red.es me acaba de incluir dentro de su registro de asesores digitales para la transformación digital de las PYME. 

¿Quién es Red.es?

Red.es es una entidad pública empresarial del Ministerio de Economía y Empresa que depende de la Secretaría de Estado para el Avance Digital. Su objetivo es trabajar por la convergencia digital con Europa para mejorar los servicios públicos y desarrollar la economía digital.

Así, desarrollan programas de impulso de la economía digital, la innovación, el emprendimiento, la formación para jóvenes y profesionales y el apoyo a la PYME mediante el fomento de un uso eficiente e intensivo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación.

 

¿Qué es el programa de Transformación digital para empresas?

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Toda la verdad, y nada más que la verdad, sobre los algoritmos caja negra de Inteligencia Artificial

Introducción

El Machine Learning es la rama de la Inteligencia Artificial que tiene por objetivo diseñar y desarrollar algoritmos capaces de aprender por sí mismos. Un algoritmo no es otra cosa que el código de un programa informático que funciona ofreciendo unos datos de salida dados unos datos de entrada.

Por ejemplo, un algoritmo en una industria de fabricación de piezas de acero devuelve como salida si la pieza es o no es válida dados unos datos de entrada que puede ser un escáner 3D de cada pieza. Pero esto aún no es Inteligencia Artificial (IA), un algoritmo de IA sería una evolución del anterior donde además de decirnos en tiempo real las piezas que salen defectuosas, nos hará una predicción sobre las piezas que posiblemente saldrán defectuosas en función del proveedor de acero.

Otro ejemplo de algoritmo en IA, de los miles que existen, es el que utilizaba Google Photos para etiquetar personas en imágenes. En Junio de 2015, un usuario de esta plataforma observó como el algoritmo de Google etiquetaba a sus amigos de color de piel negra como gorilas. Google decidió eliminar a los monos y a los gorilas de su sistema de IA para evitar el error, pero no revisó el algoritmo argumentando el éste era de tipo caja negra y que no sabían cómo el algoritmo había tomado dichas decisiones al etiquetar a éstas personas.

Pero ¿es cierto? ¿los algoritmos caja negra no sabemos cómo toman las decisiones? ¿Se pueden mejorar para que aprendan de forma correcta o una vez lanzados no tenemos control sobre ellos?

Veamos primera una definición para luego sacar y aclarar conclusiones.

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